preguntar acerca de classification

J'ai du mal à comprendre le processus de Bayes naïfs, et je me demandais si quelqu'un pouvait l'expliquer avec un processus simple étape par étape en anglais. Je comprends qu'il faut des comparaisons par moments comme une probabilité, mais je n'ai au …

Je travaille sur un problème de classification avec des classes déséquilibrées (5% 1). Je veux prédire la classe, pas la probabilité. Dans un problème de classification binaire, scikit classifier.predict() utilise-t-il 0.5 par défaut? Si elle ne l'e …

Je fais des recherches sur l'exploration de données et plus précisément sur les arbres de décision. Je voudrais savoir s'il existe plusieurs algorithmes pour construire un arbre de décision (ou juste un?), et ce qui est mieux, basé sur des critères …

Qu'est-ce qui est naïf à propos de naïf Bayes? ... …

Il est récemment apparu sur un grand site de poker que certains joueurs étaient peut-être en mesure de voir toutes les cartes adversaires comme ils ont joué {[2] } en exploitant une vulnérabilité de sécurité qui a été découvert. Un tricheur naïf gag …

Je dois être capable de reconnaître les chaînes de date. Peu importe si Je ne peux pas distinguer entre le mois et la date (par exemple 12/12/10), j'ai juste besoin de classer la chaîne comme étant une date, plutôt que de la convertir en un objet Dat …

j'ai créé un réseau LSTM pour la classification des séquences (binaire) où chaque échantillon a 25 timesteps et 4 fonctionnalités. Voici ma topologie de réseau keras: ci-dessus, la couche d'activation après la couche Dense utilise la fonction sof …

avec le plugin maven jar je construis deux jar: bar-1.0.0.jar et bar-1.0.0-client.pot. en fait dans ma POM j'ai la dépendance suivante: <dependency> <groupId>de.app.test</groupId> <artifactId>foo</artifactId> …

Désolé, je suis nouveau à WEKA et je viens d'apprendre. dans mon arbre de décision (J48) sortie de classificateur, il y a une matrice de confusion: a b <----- classified as 130 8 a = functional 15 150 b = non-functional Comment …

la plupart des exemples de réseaux neuronaux pour les tâches de classification que j'ai vu utiliser la couche a softmax comme fonction d'activation de sortie. Normalement, les autres unités cachées utilisent une fonction sigmoid, tanh, ou ReLu comme …