preguntar acerca de scikit-learn

7
réponses

Comment normaliser un tableau dans NumPy?

Je voudrais avoir la norme d'un tableau NumPy. Plus précisément, je cherche une version équivalente de cette fonction def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Y a-t-il quelque chose com …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34
4
réponses

pandas DataFrame colonnes mise à l’échelle avec sklearn

J'ai un DataFrame pandas avec des colonnes de type mixte, et je voudrais appliquer min_max_scaler de sklearn à certaines des colonnes. Idéalement, j'aimerais faire ces transformations en place, mais n'avez pas trouvé un moyen de le faire encore. J' …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34
9
réponses

Analyse en composantes principales (PCA) en Python

J'ai un tableau (26424 x 144) et je veux effectuer PCA dessus en utilisant Python. Cependant, il n'y a pas de place particulière sur le web qui explique comment réaliser cette tâche (il y a des sites qui font juste PCA selon leur propre - il n'y a pa …
demandé sur 1970-01-01 00:33:32
6
réponses

scikit.predict() seuil par défaut

Je travaille sur un problème de classification avec des classes déséquilibrées (5% 1). Je veux prédire la classe, pas la probabilité. Dans un problème de classification binaire, scikit classifier.predict() utilise-t-il 0.5 par défaut? Si elle ne l'e …
demandé sur 1970-01-01 00:33:33
9
réponses

Implémentation SVM la plus rapide Utilisable en Python

Je construis des modèles prédictifs en Python et j'utilise l'implémentation SVM de scikits learn. Il a été vraiment génial, facile à utiliser, et relativement rapide. Malheureusement, je commence à être contraint par mon runtime. J'exécute un SVM rb …
demandé sur 1970-01-01 00:33:32
4
réponses

Sklearn import MLPClassifier échoue

J'essaie d'utiliser le perceptron multicouche de scikit-learn en python. Mon problème est que l'importation ne fonctionne pas. Tous les autres modules de scikit-learn fonctionnent bien. from sklearn.neural_network import MLPClassifier Erreur …
demandé sur 1970-01-01 00:33:35
1
réponses

Sklearn SGDClassifier ajustement partiel

J'essaie D'utiliser SGD pour classer un grand ensemble de données. Comme les données sont trop volumineuses pour tenir dans la mémoire, je voudrais utiliser la méthode partial_fit pour former le classificateur. J'ai sélectionné un échantillon de l'en …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34
2
réponses

Quelle est la signification du paramètre nu dans la classe SVM de Scikit-Learn?

Je suis l'exemple montré dans http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_oneclass.html#example-svm-plot-oneclass-py, où un SVM d'une classe est utilisé pour la détection d'anomalie. Maintenant, cela peut être une notation unique à scikit-l …
demandé sur 1970-01-01 00:33:32
2
réponses

Comparaison des modèles R, statmodels, sklearn pour une tâche de classification avec régression logistique

j'ai fait quelques expériences avec la régression logistique dans R, python statmodels et sklearn. Alors que les résultats donnés par R et les modèles de statistiques concordent, il y a une certaine divergence avec ce qui est retourné par sklearn. J' …
demandé sur 1970-01-01 00:33:35
3
réponses

XGBoost XGBClassifier par défaut en Python

je tente d'utiliser xgboosts classifier pour classer certaines données binaires. Quand je fais la chose la plus simple et utilise juste les valeurs par défaut (comme suit) clf = xgb.XGBClassifier() metLearn=CalibratedClassifierCV(clf, method='isoton …
demandé sur 1970-01-01 00:33:36