preguntar acerca de scikit-learn

j'utilise DBSCAN pour regrouper certaines données en utilisant Scikit-Learn (Python 2.7): from sklearn.cluster import DBSCAN dbscan = DBSCAN(random_state=0) dbscan.fit(X) cependant, j'ai trouvé qu'il n'y avait pas de fonction intégrée (à part "fi …

j'utilise la version stable actuelle 0.13 de scikit-learn. J'applique un classificateur de vecteur de support linéaire à certaines données en utilisant la classe sklearn.svm.LinearSVC. Dans le chapitre sur le préprocesseur dans la documentation de s …

je suis en train de résoudre un problème de classification avec la régression logistique de sklearn en python. mon problème est général / Générique. J'ai un dataset avec deux classes/résultat (positif/négatif ou 1/0), mais l'ensemble est très désé …

l'ensemble de données est pandas dataframe. C'est sklearn.cluster.KMeans km = KMeans(n_clusters = n_Clusters) km.fit(dataset) prediction = km.predict(dataset) C'est ainsi que je décide quelle entité appartient à quel cluster: for i in range …

Comment puis-je obtenir les indices originaux des données en utilisant train_test_split()? Ce que j'ai est le suivant from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(10,2)) # 10 training exam …

je suis nouveau en apprentissage machine et en scikit-learn. Mon problème: (Merci de corriger tout type de missconception) j'ai un ensemble de données qui est un grand JSON, je le récupère et le stocke dans un trainList variable. je le pré-trai …

import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier data = pd.DataFrame() data['A'] = ['a','a','b','a'] data['B'] = ['b','b','a','b'] data['C'] = [0, 0, 1, 0] data['Class'] = ['n','n','y','n'] tree = DecisionTreeClassifier() tree.fi …

je suis perdu dans le manuel d'utilisation scikit learn 0.18(http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html#sklearn.neural_network.MLPClassifier): hidden_layer_sizes : tuple, length = n_layers - 2, default …

je lance GridSearch CV pour optimiser les paramètres d'un classificateur dans scikit. Une fois que j'ai fini, j'aimerais savoir quels paramètres ont été choisis comme étant les meilleurs. Chaque fois que je faire si je reçois un AttributeError: 'Ran …

je voudrais calculer l' rappel,précision et f-mesure d'un test de validation croisée pour différents classificateurs. scikit-learn vient cross_val_score mais malheureusement cette méthode ne renvoie pas de valeurs multiples. j'ai pu calculer de tel …