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Analyse en composantes principales (PCA) en Python

J'ai un tableau (26424 x 144) et je veux effectuer PCA dessus en utilisant Python. Cependant, il n'y a pas de place particulière sur le web qui explique comment réaliser cette tâche (il y a des sites qui font juste PCA selon leur propre - il n'y a pa …
demandé sur 1970-01-01 00:33:32
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Analyse Matlab-PCA et reconstruction de données multidimensionnelles

j'ai un grand ensemble de données multidimensionnelles(132 dimensions). je suis un débutant dans l'exploration de données et je veux appliquer L'analyse des composants principaux en utilisant Matlab. Cependant, j'ai vu qu'il y a beaucoup de fonctio …
demandé sur 1970-01-01 00:33:32
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Graphique pca biplot avec ggplot2

je me demande s'il est possible de tracer les résultats du biplot pca avec ggplot2. Supposons que je veuille afficher les résultats de biplot suivants avec ggplot2 fit <- princomp(USArrests, cor=TRUE) summary(fit) biplot(fit) Toute aide sera tr …
demandé sur 1970-01-01 00:33:31
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Sélection de plusieurs colonnes/lignes impaires ou paires pour dataframe

y a-t-il un moyen en R de sélectionner plusieurs lignes/colonnes non consécutives, c'est-à-dire impaires ou paires? je trace les charges pour L'analyse de mes Composants principaux. J'ai 84 lignes de données ordonnées comme ceci: x_1 y_1 …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34
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Récupération des caractéristiques noms du rapport de variance expliqué dans PCA avec sklearn

j'essaie de récupérer d'un PCA fait avec scikit-learn, qui caractéristiques sont sélectionnées comme pertinentes . un exemple classique avec L'ensemble de données IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import da …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34