preguntar acerca de machine-learning

Je suis conscient de la descente de Gradient et du théorème de rétroproduction. Ce que je ne comprends pas, C'est: quand l'utilisation d'un biais est-elle importante et comment l'utilisez-vous? Par exemple, lors du mappage de la fonction AND, lorsqu …

J'ai du mal à comprendre le processus de Bayes naïfs, et je me demandais si quelqu'un pouvait l'expliquer avec un processus simple étape par étape en anglais. Je comprends qu'il faut des comparaisons par moments comme une probabilité, mais je n'ai au …

Je parcourais les documents de L'API tensorflow ici . Dans la documentation tensorflow, ils ont utilisé un mot clé appelé logits. Qu'est-ce que c'est? Dans beaucoup de méthodes dans les documents API, il est écrit comme tf.nn.softmax(logits, name= …

De la classe D'apprentissage profond D'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme de l'exponentielle du vecteur Y entier: Où S(y_i) est la fonction softmax de y_i et e est l'exponentielle et j est le pas. de …

J'ai remarqué que LSH semble un bon moyen de trouver des éléments similaires avec des propriétés de grande dimension. Après avoir lu le papier http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , je suis toujours confondu avec ces formu …

Lorsque nous avons à prédire la valeur d'un catégorique (ou discrètes) résultat nous utilisons régression logistique. Je crois que nous utilisons régression linéaire pour prédire également la valeur d'un résultat compte tenu des valeurs d'entrée. A …

Quand j'ai formé mon réseau neuronal avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour la …

Je cherche une méthode sur la façon de calculer le nombre de couches et le nombre de neurones par couche. Comme entrée, je n'ai que la taille du vecteur d'entrée, la taille du vecteur de sortie et la taille de la formation ensemble. Habituellement, …

Dans le tutoriel débutant MNIST , Il y a accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast fondamentalement, change le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_mean et np.mean? Voici la doc s …

Je suis à la recherche d'une bibliothèque de réseau neuronal open source. Jusqu'à présent, j'ai regardé FANN, WEKA et OpenNN. Sont les autres que je devrais regarder? Les critères, bien sûr, sont la documentation, les exemples et la facilité d'uti …