preguntar acerca de machine-learning

Je cherche une implémentation décente de l'algorithme OPTICS en Python. Je vais l'utiliser pour former des groupes de points basés sur la densité (paires(x,y)). Je cherche quelque chose qui prend des paires (x,y) et génère une liste de clusters, où …

Je fais des recherches sur l'exploration de données et plus précisément sur les arbres de décision. Je voudrais savoir s'il existe plusieurs algorithmes pour construire un arbre de décision (ou juste un?), et ce qui est mieux, basé sur des critères …

Quelqu'un peut-il me donner un exemple pratique d'un réseau neuronal récurrent dans (pybrain) python afin de prédire la prochaine valeur d'une séquence ? (J'ai lu la documentation pybrain et il n'y a pas d'exemple clair pour cela je pense.) J'ai auss …

J'ai lu sur les arbres de décision et la Validation croisée, et je comprends les deux concepts. Cependant, j'ai du mal à comprendre la Validation croisée en ce qui concerne les arbres de décision. Essentiellement, la Validation croisée vous permet d' …

Je lis actuellement le livre Machine Learning de Tom Mitchell. En parlant de réseaux de neurones, Mitchell déclare: " Bien que la règle perceptron trouve un vecteur de poids réussi lorsque les exemples d'entraînement sont linéairement séparab …

J'ai besoin de coder un estimateur de vraisemblance maximale pour estimer la moyenne et la variance de certaines données de jouets. J'ai un vecteur avec 100 échantillons, créé avec numpy.random.randn(100). Les données devraient avoir une moyenne nul …

J'essaie actuellement de comprendre l'architecture derrière l'algorithme word2vec neural net learning, pour représenter les mots en tant que vecteurs en fonction de leur contexte. Après avoir lu papier Tomas Mikolov je suis tombé sur ce qu'il défi …

Je suis l'exemple montré dans http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_oneclass.html#example-svm-plot-oneclass-py, où un SVM d'une classe est utilisé pour la détection d'anomalie. Maintenant, cela peut être une notation unique à scikit-l …

Y a-t-il une différence notable dans les performances de TensorFlow si vous utilisez des GPU Quadro contre des GPU GeForce? Par exemple, utilise-t-il des opérations de double précision ou autre chose qui provoquerait une baisse des cartes GeForce? …

comment mettre en oeuvre cette fonction de coût de réseau neuronal dans matlab: Voici ce que les symboles représentent: % m is the number of training examples. [a scalar number] % K is the number of output nodes. [a scalar number] % Y is the …