preguntar acerca de decision-tree

Je fais des recherches sur l'exploration de données et plus précisément sur les arbres de décision. Je voudrais savoir s'il existe plusieurs algorithmes pour construire un arbre de décision (ou juste un?), et ce qui est mieux, basé sur des critères …

J'ai lu sur les arbres de décision et la Validation croisée, et je comprends les deux concepts. Cependant, j'ai du mal à comprendre la Validation croisée en ce qui concerne les arbres de décision. Essentiellement, la Validation croisée vous permet d' …

Désolé, je suis nouveau à WEKA et je viens d'apprendre. dans mon arbre de décision (J48) sortie de classificateur, il y a une matrice de confusion: a b <----- classified as 130 8 a = functional 15 150 b = non-functional Comment …

j'ai deux problèmes à comprendre le résultat de l'arbre de décision de scikit-learn. Par exemple, c'est un de mes arbres de décision: Ma question Est de savoir comment je peux utiliser l'arbre? la première question Est que: si un échantillon sati …

je tente d'accorder un classificateur AdaBoost ("ABT") en utilisant un classificateur DecisionTreeClassifier ("DTC") comme estimateur de base. Je voudrais tune paramètres ABT et DTC simultanément, mais je ne suis pas sûr de la façon d'accomplir ce …

import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier data = pd.DataFrame() data['A'] = ['a','a','b','a'] data['B'] = ['b','b','a','b'] data['C'] = [0, 0, 1, 0] data['Class'] = ['n','n','y','n'] tree = DecisionTreeClassifier() tree.fi …

quelqu'un sait-il calculer le taux d'erreur pour un arbre de décision avec R? Je suis l'aide de la rpart() fonction. ... …

j'ai exploré scikit-learn, pris des arbres de décision avec des critères d'entropie et de partage de gini, et exploré les différences. ma question, Comment puis-je" ouvrir la hotte " et découvrir exactement sur quels attributs les arbres se divisen …

je fais quelques recherches sur différentes techniques d'exploration de données et je suis tombé sur quelque chose que je ne pouvais pas comprendre. Si quelqu'un a une idée ce serait super. dans quels cas est-il préférable d'utiliser un arbre de déc …

j'essaie de concevoir un arbre de décision simple en utilisant scikit-learn en Python (j'utilise le Notebook Ipython D'Anaconda avec Python 2.7.3 sur Windows OS) et de le visualiser comme suit: from pandas import read_csv, DataFrame from sklea …