preguntar acerca de machine-learning

Comment Pouvez-vous écrire un script python pour lire les fichiers de log de Tensorboard, extraire la perte et la précision et d'autres données numériques, sans lancer l'interface graphique tensorboard --logdir=...? ... …

j'utilise des vecteurs document-terme pour représenter une collection de documents. J'utilise TF*IDF pour calculer le poids du terme pour chaque vecteur de document. Je pourrais alors utiliser cette matrice pour former un modèle de classification de …

j'essaie de savoir s'il est possible d'avoir une "formation incrémentielle" sur les données en utilisant MLlib dans Apache Spark. ma plate-forme est prédiction IO, et c'est essentiellement une enveloppe pour Spark (MLlib), HBase, ElasticSearch et d …

j'essaie de regrouper le flux Twitter. Je veux mettre chaque tweet à un cluster qui parlent du même sujet. J'ai essayé de regrouper le flux en utilisant un algorithme de regroupement en ligne avec TF/idf et la similarité de cosinus mais j'ai trouvé q …

j'ai un ensemble de données de sklearn et j'ai tracé la distribution de l' load_diabetes.target données (c'est-à-dire les valeurs de la régression que le load_diabetes.data sont utilisés pour prédire). j'ai utilisé ce parce qu'il a le plus petit no …

je commence seulement avec keras et l'apprentissage automatique en général. j'ai formé un modèle pour classer des images de 2 classes et je l'ai enregistré en utilisant model.save(). Voici le code que j'ai utilisé: from keras.preprocessing.image i …

j'ai formé un modèle de classificateur de sentiment en utilisant la bibliothèque de Keras en suivant les étapes ci-dessous(en gros). convertissez le corpus de texte en séquences en utilisant Tokenizer object / class construisez un modèle en utilis …

bien que les deux méthodes ci-dessus fournissent un meilleur score pour une meilleure proximité de la prédiction, encore entropie croisée est préférable. Est-ce dans tous les cas ou y a-t-il des scénarios particuliers où nous préférons l'entropie cro …

Dans R, après l'exécution de "random forest" modèle, je peux utiliser save.image("***.RData") pour stocker le modèle. Ensuite, je peux charger le modèle pour faire des prédictions directement. pouvez-vous faire une chose similaire en python? Je sép …

ma question Est la suivante: "comment concevoir une fonction de noyau pour un problème d'apprentissage?" comme arrière-plan rapide, je suis en train de lire des livres sur les machines vectorielles de support et les machines de noyau, et partout je …