preguntar acerca de random-forest

Je travaille avec le paquet randomForest et bien que cela fonctionne bien, cela peut prendre du temps. Quelqu'un a des suggestions pour accélérer les choses? J'utilise une boîte Windows 7 avec une puce AMD Dual core. Je sais que R n'est pas multi- …

je suis incapable de trouver un moyen d'effectuer une validation croisée sur un modèle de forêt aléatoire de régression que j'essaie de produire. j'ai donc un ensemble de données contenant 1664 variables explicatives (propriétés chimiques différent …

Dans R, après l'exécution de "random forest" modèle, je peux utiliser save.image("***.RData") pour stocker le modèle. Ensuite, je peux charger le modèle pour faire des prédictions directement. pouvez-vous faire une chose similaire en python? Je sép …

TL; DR: y a-t-il quelque chose que je peux signaler dans l'originalrandomForest appel pour éviter d'avoir à relancer lepredictfonction pour obtenir prédites probabilités catégoriques, au lieu de seulement la catégorie probable? Détails: j'utilis …

j'essaie d'utiliser la fonction de régression de quantile dans R (quantregForest) qui est construit sur Random Forest package. J'obtiens une erreur d'inadéquation de type que je ne peux pas tout à fait comprendre pourquoi. je forme le modèle en uti …

j'ai un très déséquilibrée de l'ensemble de données avec la cible des instances de classe dans le rapport suivant (edit:)60000:1000:1000:100060000:1000:1000:50(soit un total de 4 classes). Je veux utiliser randomForest pour faire des prédictions, de …

je lance GridSearch CV pour optimiser les paramètres d'un classificateur dans scikit. Une fois que j'ai fini, j'aimerais savoir quels paramètres ont été choisis comme étant les meilleurs. Chaque fois que je faire si je reçois un AttributeError: 'Ran …

j'ai un ensemble de données où les classes sont déséquilibrées. Les classes sont soit '1' ou '0', où le rapport de classe '1':'0' est de 5:1. Comment calculer l'erreur de prédiction pour chaque classe et les poids de rééquilibrage en conséquence da …

j'utilise R package randomForest pour faire une régression sur certaines données biologiques. Ma taille de données de formation est 38772 X 201. je me demandais---ce serait une bonne valeur pour le nombre d'arbres mtry? Est-il une formule approximat …

qu'est-Ce que dans le sac d'erreur dans les Forêts Aléatoires? Est-il optimal de paramètres pour trouver le bon nombre d'arbres dans une Forêt Aléatoire? ... …