preguntar acerca de machine-learning

J'ai un tableau (26424 x 144) et je veux effectuer PCA dessus en utilisant Python. Cependant, il n'y a pas de place particulière sur le web qui explique comment réaliser cette tâche (il y a des sites qui font juste PCA selon leur propre - il n'y a pa …

Je travaille sur un problème de classification avec des classes déséquilibrées (5% 1). Je veux prédire la classe, pas la probabilité. Dans un problème de classification binaire, scikit classifier.predict() utilise-t-il 0.5 par défaut? Si elle ne l'e …

J'ai installé Keras avec le backend Tensorflow et CUDA. Je voudrais parfois à la demande forcer Keras à utiliser CPU. Cela peut-il être fait sans dire installer un TensorFlow CPU uniquement séparé dans un environnement virtuel? Si oui, comment? S …

Étant donné un ensemble de données séparable linéairement, est-il nécessairement préférable d'utiliser un SVM à marge dure sur un SVM à marge souple? ... …

Je me demande à quel point il serait difficile d'implémenter un moteur d'Échecs . Existe-il déjà des implémentations open source? Il semble que vous ayez besoin d'une fonction de notation pour une constellation de cartes donnée, et d'un moyen très …

Je ne peux pas donner le bon nombre de paramètres de AlexNet ou VGG Net. Par exemple, pour calculer le nombre de paramètres d'une couche conv3-256 de VGG Net, la réponse est de 0,59 M = (3*3)*(256*256), c'est-à-dire (Taille du noyau) * (produit des …

Je construis des modèles prédictifs en Python et j'utilise l'implémentation SVM de scikits learn. Il a été vraiment génial, facile à utiliser, et relativement rapide. Malheureusement, je commence à être contraint par mon runtime. J'exécute un SVM rb …

Je comprends que les réseaux de neurones avec un nombre quelconque de couches cachées peuvent approximer des fonctions non linéaires, cependant, peut-il approximer: f(x) = x^2 Je ne peux pas penser à comment il pourrait. Cela semble être une limi …

Considérez les ensembles de données de formation suivants.. +-------+-------+----------+-------------+ | Size | Color | Shape | Class/Label | +=======+=======+==========+=============+ | big | red | circle | No | | small | red …

J'essaie D'utiliser SGD pour classer un grand ensemble de données. Comme les données sont trop volumineuses pour tenir dans la mémoire, je voudrais utiliser la méthode partial_fit pour former le classificateur. J'ai sélectionné un échantillon de l'en …