preguntar acerca de scikit-learn

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comment expliquer l’arbre de décision de scikit-learn

j'ai deux problèmes à comprendre le résultat de l'arbre de décision de scikit-learn. Par exemple, c'est un de mes arbres de décision: Ma question Est de savoir comment je peux utiliser l'arbre? la première question Est que: si un échantillon sati …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34
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Comprendre l’argument » Ngram range` dans un CountVectorizer dans sklearn

je suis un peu confus sur la façon d'utiliser les ngrams dans la bibliothèque scikit-learn en Python, en particulier, comment le ngram_range l'argument fonctionne dans un CountVectorizer. exécuter ce code: from sklearn.feature_extraction.text im …
demandé sur 1970-01-01 00:33:34
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Utiliser GridSearchCV avec AdaBoost et DecisionTreeClassifier

je tente d'accorder un classificateur AdaBoost ("ABT") en utilisant un classificateur DecisionTreeClassifier ("DTC") comme estimateur de base. Je voudrais tune paramètres ABT et DTC simultanément, mais je ne suis pas sûr de la façon d'accomplir ce …
demandé sur 1970-01-01 00:33:35
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Obtenir U, Sigma, V* matrice de Tronqués SVD dans scikit-learn

j'utilise SVD tronqué de scikit-learn paquet. dans la définition de SVD, une matrice originale est approxmated comme un produit ≈ UΣV* où U et V ont des colonnes orthonormales, et Σ est diagonale non négative. j'ai besoin d'obtenir l' U, Σ e …
demandé sur 1970-01-01 00:33:35
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Comment sauvegarder le modèle Scikit-Learn-Keras dans un fichier de persistance (pickle / hd5/json / yaml)

j'ai le code suivant, en utilisant Keras Scikit-Learn Wrapper: from keras.models import Sequential from sklearn import datasets from keras.layers import Dense from sklearn.model_selection import train_test_split from keras.wrappers.scikit_learn imp …
demandé sur 1970-01-01 00:33:36
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Regroupement Basé Sur La Matrice Des Distances

mon objectif est de regrouper les mots en fonction de leur similitude par rapport à un corpus de documents textuels. J'ai calculé la Similarité de Jaccard entre chaque paire de mots. En d'autres termes, j'ai une matrice de distance clairsemée disponi …
demandé sur 1970-01-01 00:33:33
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Enregistrer le modèle de forêt aléatoire de python dans un fichier

Dans R, après l'exécution de "random forest" modèle, je peux utiliser save.image("***.RData") pour stocker le modèle. Ensuite, je peux charger le modèle pour faire des prédictions directement. pouvez-vous faire une chose similaire en python? Je sép …
demandé sur 1970-01-01 00:33:33
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Sklearn comment sauvegarder un modèle créé à partir D’un Pipeline et GridSearchCV en utilisant Joblib ou Pickle?

après avoir identifié les meilleurs paramètres en utilisant un pipeline et GridSearchCV, comment puis-je pickle/joblib ce processus à réutiliser plus tard? Je vois comment faire quand c'est un simple Classificateur... from sklearn.externals import j …
demandé sur 1970-01-01 00:33:35
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Fonction extraction et prise histogramme couleur

je travaille sur une extraction de fonction de traitement d'image. J'ai une photo d'un oiseau dans laquelle je dois extraire la zone de l'oiseau et dire de quelle couleur l'oiseau a. J'ai utilisé une méthode d'extraction rusée pour obtenir les bords …
demandé sur 1970-01-01 00:33:38
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Comment créer/personnaliser votre propre fonction de marqueur dans scikit-learn?

j'utilise Régression À Vecteurs De Support comme un estimateur GridSearchCV. Mais je veux changer la fonction d'erreur: au lieu d'utiliser la valeur par défaut (R-squared: coefficient de détermination), je tiens à définir ma propre fonction d'erreur. …
demandé sur 1970-01-01 00:33:35