preguntar acerca de scikit-learn
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comment expliquer l’arbre de décision de scikit-learn
j'ai deux problèmes à comprendre le résultat de l'arbre de décision de scikit-learn. Par exemple, c'est un de mes arbres de décision:
Ma question Est de savoir comment je peux utiliser l'arbre?
la première question Est que: si un échantillon sati …
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1970-01-01 00:33:34
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Comprendre l’argument » Ngram range` dans un CountVectorizer dans sklearn
je suis un peu confus sur la façon d'utiliser les ngrams dans la bibliothèque scikit-learn en Python, en particulier, comment le ngram_range l'argument fonctionne dans un CountVectorizer.
exécuter ce code:
from sklearn.feature_extraction.text im …
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1970-01-01 00:33:34
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Utiliser GridSearchCV avec AdaBoost et DecisionTreeClassifier
je tente d'accorder un classificateur AdaBoost ("ABT") en utilisant un classificateur DecisionTreeClassifier ("DTC") comme estimateur de base. Je voudrais tune paramètres ABT et DTC simultanément, mais je ne suis pas sûr de la façon d'accomplir ce …
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1970-01-01 00:33:35
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Obtenir U, Sigma, V* matrice de Tronqués SVD dans scikit-learn
j'utilise SVD tronqué de scikit-learn paquet.
dans la définition de SVD, une matrice originale est approxmated comme un produit ≈ UΣV* où U et V ont des colonnes orthonormales, et Σ est diagonale non négative.
j'ai besoin d'obtenir l' U, Σ e …
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1970-01-01 00:33:35
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Comment sauvegarder le modèle Scikit-Learn-Keras dans un fichier de persistance (pickle / hd5/json / yaml)
j'ai le code suivant, en utilisant Keras Scikit-Learn Wrapper:
from keras.models import Sequential
from sklearn import datasets
from keras.layers import Dense
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.wrappers.scikit_learn imp …
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1970-01-01 00:33:36
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Regroupement Basé Sur La Matrice Des Distances
mon objectif est de regrouper les mots en fonction de leur similitude par rapport à un corpus de documents textuels. J'ai calculé la Similarité de Jaccard entre chaque paire de mots. En d'autres termes, j'ai une matrice de distance clairsemée disponi …
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1970-01-01 00:33:33
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Enregistrer le modèle de forêt aléatoire de python dans un fichier
Dans R, après l'exécution de "random forest" modèle, je peux utiliser save.image("***.RData") pour stocker le modèle. Ensuite, je peux charger le modèle pour faire des prédictions directement.
pouvez-vous faire une chose similaire en python? Je sép …
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1970-01-01 00:33:33
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Sklearn comment sauvegarder un modèle créé à partir D’un Pipeline et GridSearchCV en utilisant Joblib ou Pickle?
après avoir identifié les meilleurs paramètres en utilisant un pipeline et GridSearchCV, comment puis-je pickle/joblib ce processus à réutiliser plus tard? Je vois comment faire quand c'est un simple Classificateur...
from sklearn.externals import j …
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1970-01-01 00:33:35
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Fonction extraction et prise histogramme couleur
je travaille sur une extraction de fonction de traitement d'image. J'ai une photo d'un oiseau dans laquelle je dois extraire la zone de l'oiseau et dire de quelle couleur l'oiseau a. J'ai utilisé une méthode d'extraction rusée pour obtenir les bords …
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1970-01-01 00:33:38
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Comment créer/personnaliser votre propre fonction de marqueur dans scikit-learn?
j'utilise Régression À Vecteurs De Support comme un estimateur GridSearchCV. Mais je veux changer la fonction d'erreur: au lieu d'utiliser la valeur par défaut (R-squared: coefficient de détermination), je tiens à définir ma propre fonction d'erreur. …
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1970-01-01 00:33:35