preguntar acerca de scikit-learn

Je voudrais avoir la norme d'un tableau NumPy. Plus précisément, je cherche une version équivalente de cette fonction def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Y a-t-il quelque chose com …

J'ai un DataFrame pandas avec des colonnes de type mixte, et je voudrais appliquer min_max_scaler de sklearn à certaines des colonnes. Idéalement, j'aimerais faire ces transformations en place, mais n'avez pas trouvé un moyen de le faire encore. J' …

J'ai un tableau (26424 x 144) et je veux effectuer PCA dessus en utilisant Python. Cependant, il n'y a pas de place particulière sur le web qui explique comment réaliser cette tâche (il y a des sites qui font juste PCA selon leur propre - il n'y a pa …

Je travaille sur un problème de classification avec des classes déséquilibrées (5% 1). Je veux prédire la classe, pas la probabilité. Dans un problème de classification binaire, scikit classifier.predict() utilise-t-il 0.5 par défaut? Si elle ne l'e …

Je construis des modèles prédictifs en Python et j'utilise l'implémentation SVM de scikits learn. Il a été vraiment génial, facile à utiliser, et relativement rapide. Malheureusement, je commence à être contraint par mon runtime. J'exécute un SVM rb …

J'essaie d'utiliser le perceptron multicouche de scikit-learn en python. Mon problème est que l'importation ne fonctionne pas. Tous les autres modules de scikit-learn fonctionnent bien. from sklearn.neural_network import MLPClassifier Erreur …

J'essaie D'utiliser SGD pour classer un grand ensemble de données. Comme les données sont trop volumineuses pour tenir dans la mémoire, je voudrais utiliser la méthode partial_fit pour former le classificateur. J'ai sélectionné un échantillon de l'en …

Je suis l'exemple montré dans http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_oneclass.html#example-svm-plot-oneclass-py, où un SVM d'une classe est utilisé pour la détection d'anomalie. Maintenant, cela peut être une notation unique à scikit-l …

j'ai fait quelques expériences avec la régression logistique dans R, python statmodels et sklearn. Alors que les résultats donnés par R et les modèles de statistiques concordent, il y a une certaine divergence avec ce qui est retourné par sklearn. J' …

je tente d'utiliser xgboosts classifier pour classer certaines données binaires. Quand je fais la chose la plus simple et utilise juste les valeurs par défaut (comme suit) clf = xgb.XGBClassifier() metLearn=CalibratedClassifierCV(clf, method='isoton …