preguntar acerca de pandas

J'ai quelques valeurs dans une série Python Pandas (type: pandas.core.série.Série) In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-10 …

Dans IPython Notebook, créez d'abord un objet série pandas, puis en appelant la méthode d'instance .hist(), le navigateur affiche la figure. Je me demande comment enregistrer cette figure dans un fichier (je ne veux pas dire par un clic droit et en …

J'ai des données à partir de fichiers journaux et je voudrais regrouper les entrées d'une minute: def gen(date, count=10): while count > 0: yield date, "event{}".format(randint(1,9)), "source{}".format(randint(1,3)) count …

Existe-t-il un moyen facile d'exporter une trame de données (ou même une partie de celle-ci) vers LaTeX? j'ai cherché dans google et j'ai seulement pu trouver des solutions en utilisant asciitables. ... …

J'utilise probablement des termes de recherche pauvres en essayant de trouver cette réponse. En ce moment, avant d'indexer un DataFrame, je reçois une liste de valeurs dans une colonne de cette façon... list = list(df['column']) ...ensuite, je v …

J'utilise Pandas 0.10.1 Considérant ce Dataframe: Date State City SalesToday SalesMTD SalesYTD 20130320 stA ctA 20 400 1000 20130320 stA ctB 30 500 1100 20130320 stB ct …

J'accède à une série de fichiers Excel dans une boucle for. J'ai ensuite lu les données dans le fichier excel dans un DataFrame pandas. Je ne peux pas comprendre comment ajouter ces dataframes ensemble pour ensuite enregistrer le dataframe (contenant …

Étant donné un dataframe qui enregistre les utilisations de certains livres comme ceci: Name Type ID Book1 ebook 1 Book2 paper 2 Book3 paper 3 Book1 ebook 1 Book2 paper 2 J'ai besoin d'obtenir le compte de tous les livres, en gardan …

Disons que nous avons utilisé pandas ' dataframe[column].value_counts() qui sort: apple 5 sausage 2 banana 2 cheese 1 Comment extraire les valeurs de ceci dans l'ordre indiqué ci-dessus, par exemple max À min ? [apple,sausage,banana,che …

df2 = pd.DataFrame({'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y' : ['Y2','Y1','Y1','Y1'], 'Z' : ['Z3','Z1','Z1','Z2']}) X Y Z 0 X1 Y2 Z3 1 X1 Y1 Z1 2 X1 Y1 Z1 3 X1 Y1 Z2 g=df2.groupby('X') pd.pivot_table(g, values='X', rows='Y', cols='Z …