preguntar acerca de pandas

Cette question a déjà une réponse ici: Supprimer les lignes en double dans les indices des Pandas DataFrame et TimeSeries) 5 réponses Si je veux déposer dupliqué ind …

J'ai une base de données Pandas avec une colonne appelée "AXLES", qui peut prendre une valeur entière entre 3-12. J'essaie d'utiliser l'option countplot() de Seaborn pour obtenir le tracé suivant: l'axe des y gauche montre les fréquences de ces val …

Cela peut sembler être une fonctionnalité inutile, mais il serait très utile pour moi. Je voudrais enregistrer la sortie que je reçois à L'intérieur de Canopy IDE. Je ne pense pas que ce soit spécifique à la canopée, mais pour la clarté, c'est ce que …

j'ai une DataFrame (df1) avec une dimension 2000 rows x 500 columns (à l'exclusion de l'index) pour lequel je veux diviser chaque ligne par une autre DataFrame (df2) avec la dimension 1 rows X 500 columns. Les deux ont les mêmes en-têtes de colonne. …

assez nouveau pour les pandas alors sois indulgente avec moi... j'ai un énorme csv avec beaucoup de tables avec beaucoup de rangées. Je voudrais simplement diviser chaque dataframe en 2 si elle contient plus de 10 lignes. si vrai, je voudrais que …

j'ai un df le temps de la série. J'ai extrait les index et je veux les convertir chacun en datetime. Comment allez-vous faire cela? J'ai essayé d'utiliser pandas.to_datetime(x) mais il ne le convertit pas quand je vérifie après avoir utilisé type() …

je vais avoir des problèmes en plaçant Seaborn Jointplot à l'intérieur d'un multicolumn subplot. import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.DataFrame({'C1': {'a': 1,'b': 15,'c': 9,'d': 7,'e': 2,'f': 2,'g': 6,'h': 5,'k': 5,'l': 8}, …

disons que j'ai un dataframe qui ressemble à ceci: df = pd.DataFrame(index=list('abcde'), data={'A': range(5), 'B': range(5)}) df Out[92]: A B a 0 0 b 1 1 c 2 2 d 3 3 e 4 4 si je considère que cette dataframe existe déjà, comment p …

Mon code actuel est indiqué ci - dessous- je suis de l'importation d'un TAPIS de fichier et essayer de créer un DataFrame de variables à l'intérieur: mat = loadmat(file_path) # load mat-file Variables = mat.keys() # identify variable names df = …

j'ai le problème suivant: j'ai deux pandas trames de données de longueur différente contenant des lignes et des colonnes qui ont des valeurs communes et d'autres qui sont différents, comme ceci: df1: df2: Colum …