preguntar acerca de pandas

j'ai un RDD et je veux le convertir en pandas dataframe. Je sais que pour convertir et RDD normal dataframe nous pouvons faire df = rdd1.toDF() Mais je veux convertir le RDDpandas dataframe et pas normale dataframe. Comment puis-je le faire? …

Je calcule la fonction D'autocorrélation pour les retours d'actions. Pour ce faire, j'ai testé deux fonctions, l' autocorr fonction intégrée dans Pandas, et le acf fonction fournie par statsmodels.tsa. Ceci est fait dans le suivant MWE: import panda …

j'ai écrit le programme (ci-dessous): lire un énorme fichier texte pandas dataframe groupby en utilisant une valeur de colonne spécifique pour séparer les données et les stocker en tant que liste d'images de données. puis passez les données àmultipr …

j'ai un dataframe où je veux supprimer toutes les parenthèses et des trucs à l'intérieur. j'ai vérifié : Comment puis-je supprimer un texte entre parenthèses avec un regex? où la réponse pour supprimer les données était re.sub(r'([^)]*)', '', f …

j'utilise le code suivant pour tracer un graphique: import matplotlib.pyplot as pls my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') plt.show() L'intrigue fonctionne bien. Cependant, je veux améliorer le graphique en ayant 3 colonnes: 'col_A …

Donné un carré pandas DataFrame de la forme suivante: a b c a 1 .5 .3 b .5 1 .4 c .3 .4 1 Comment puis-je!--2--> seul le triangle supérieur pour obtenir Row Column Value a a 1 a b .5 a …

j'ai des données échantillonnées à intervalles essentiellement aléatoires. Je voudrais calculer une moyenne mobile pondérée en utilisant numpy (ou un autre paquet python). J'ai une implémentation brute d'une moyenne mobile, mais j'ai du mal à trouver …

C'est une question très simple, je n'arrive pas à trouver une réponse. j'ai un dataframe comme celle-ci, appelée df: A B C a.1 b.1 c.1 a.2 b.2 c.2 a.3 b.3 c.3 puis j'extrait toutes les lignes de df, où la colonne ' B 'a …

j'ai un script qui attribue une valeur basée sur deux columns dans un pandasdf. Le code ci-dessous est capable d'implémenter la première étape, mais j'ai du mal avec la seconde. ainsi le script devrait d'abord: 1) Assigner un Person pour chaque in …

je suis en train de lire un .xlsx avec pandas, mais avec l'erreur suivante: data = pd.read_excel(low_memory=False, io="DataAnalysis1/temp1.xlsx").fillna(value=0) Traceback (most recent call last): File "/Users/Vineeth/PycharmProjects/DataAnalysi …