Extraire les valeurs dans les comptes de valeurs Pandas()

#!/usr/bin/env python

import pandas as pd

# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
                   (2, 'France'),
                   (3, 'Indonesia'),
                   (4, 'France'),
                   (5, 'France'),
                   (6, 'Germany'),
                   (7, 'UK'),
                   ],
                  columns=['groupid', 'country'],
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])

# What you're looking for
values = df['country'].value_counts().keys().tolist()
counts = df['country'].value_counts().tolist()

Maintenant, print(df['country'].value_counts()) donne:

France       3
Germany      2
UK           1
Indonesia    1

Et print(values) donne:

['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia']

Et print(counts) donne:

[3, 2, 1, 1]

Si quelqu'un raté dans les commentaires, essayez ceci:

dataframe[column].value_counts().to_frame()

Vous devez d'Abord sort le dataframe le count colonne max à min, si ce n'est pas triée de cette façon déjà. Dans votre post, il est déjà dans le bon ordre mais je le ferai de toute façon:

dataframe.sort_index(by='count', ascending=[False])
    col     count
0   apple   5
1   sausage 2
2   banana  2
3   cheese  1 

Ensuite, vous pouvez afficher la colonne col dans une liste:

dataframe['col'].tolist()
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese']