preguntar acerca de classification

je tente d'utiliser xgboosts classifier pour classer certaines données binaires. Quand je fais la chose la plus simple et utilise juste les valeurs par défaut (comme suit) clf = xgb.XGBClassifier() metLearn=CalibratedClassifierCV(clf, method='isoton …

je me lance dans un projet de NLP pour l'analyse du sentiment. j'ai installé NLTK avec succès pour python (semble être un bon logiciel pour cela). Cependant, j'ai du mal à comprendre comment il peut être utilisé pour accomplir ma tâche. Voici ma t …

j'utilise des vecteurs document-terme pour représenter une collection de documents. J'utilise TF*IDF pour calculer le poids du terme pour chaque vecteur de document. Je pourrais alors utiliser cette matrice pour former un modèle de classification de …

peut-être que je suis un peu stupide mais je n'arrive pas à trouver une réponse satisfaisante: En utilisant L'algorithme KNN, disons k=5. Maintenant j'essaie de classer un objet inconnu en obtenant ses 5 voisins les plus proches. Que faire si, après …

j'essaie d'utiliser vowpal wabbit pour la régression logistique. Je ne suis pas sûr si c'est la bonne syntaxe pour le faire For training, I do ./vw -d ~/Desktop/new_data.txt --passes 20 --binary --cache_file cache.txt -f lr.vw --loss_function logi …

je travaille sur un problème de classification binaire particulier avec un ensemble de données fortement déséquilibré, et je me demandais si quelqu'un avait essayé de mettre en œuvre des techniques spécifiques pour traiter les ensembles de données dé …

je suis en train de résoudre un problème de classification avec la régression logistique de sklearn en python. mon problème est général / Générique. J'ai un dataset avec deux classes/résultat (positif/négatif ou 1/0), mais l'ensemble est très désé …

Comment puis-je obtenir les indices originaux des données en utilisant train_test_split()? Ce que j'ai est le suivant from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(10,2)) # 10 training exam …

Quelle est la différence entre les réseaux neuronaux de rétro-propagation et de feed-forward? en googlant et en lisant, j'ai trouvé que dans le feed-forward il n'y a que la direction vers l'avant, mais dans la rétro-propagation une fois que nous avo …

je suis nouveau en apprentissage machine et en scikit-learn. Mon problème: (Merci de corriger tout type de missconception) j'ai un ensemble de données qui est un grand JSON, je le récupère et le stocke dans un trainList variable. je le pré-trai …