preguntar acerca de cluster-analysis

Je cherche une implémentation décente de l'algorithme OPTICS en Python. Je vais l'utiliser pour former des groupes de points basés sur la densité (paires(x,y)). Je cherche quelque chose qui prend des paires (x,y) et génère une liste de clusters, où …

Je cherche un moyen d'effectuer le clustering séparément sur les lignes de la matrice et que sur ses colonnes, réorganiser les données dans la matrice pour refléter le clustering et tout mettre ensemble. Le problème de clustering est facilement résol …

Est-il bonne bibliothèque javascript pour tracer des graphiques dans une page web? Je veux une bibliothèque HTML5 moderne qui utilise de préférence canvas et / ou webgl. Je AI trouvé a couple des bien web bibliothèques alors que recherche mais ils n …

je travaille sur un projet python où j'étudie l'évolution de la structure de L'ARN (représentée par une chaîne de caractères par exemple: "(((...)))" où les parenthèses représentent les paires de bases). Le fait est que j'ai une structure idéale et u …

j'ai cherché autour de scipy et sklearn des algorithmes de regroupement pour un problème particulier que j'ai. J'ai besoin d'un moyen de caractériser une population de particules N en groupes k, où k n'est pas nécessairement connu, et en plus de cela …

je suis intéressé par l'exécution de Newman modularité algorithme de regroupement sur un grand graphique. Si vous pouvez m'indiquer une bibliothèque (ou un paquet R, etc.) qui l'implémente, je vous en serais très reconnaissant. meilleur ~lara . …

MATLAB has a nice fonction de la silhouette pour aider à évaluer le nombre de grappes de K-means. Est-il un équivalent pour Python Numpy/Scipy ainsi? ... …

j'essaie de regrouper le flux Twitter. Je veux mettre chaque tweet à un cluster qui parlent du même sujet. J'ai essayé de regrouper le flux en utilisant un algorithme de regroupement en ligne avec TF/idf et la similarité de cosinus mais j'ai trouvé q …

Comment puis-je faire K-means clustering de données de séries chronologiques? Je comprends comment cela fonctionne lorsque les données d'entrée sont un ensemble de points, mais je ne sais pas comment regrouper une série temporelle avec 1XM, où M est …

j'utilise DBSCAN pour regrouper certaines données en utilisant Scikit-Learn (Python 2.7): from sklearn.cluster import DBSCAN dbscan = DBSCAN(random_state=0) dbscan.fit(X) cependant, j'ai trouvé qu'il n'y avait pas de fonction intégrée (à part "fi …