preguntar acerca de k-means

je travaille sur un projet python où j'étudie l'évolution de la structure de L'ARN (représentée par une chaîne de caractères par exemple: "(((...)))" où les parenthèses représentent les paires de bases). Le fait est que j'ai une structure idéale et u …

j'ai cherché autour de scipy et sklearn des algorithmes de regroupement pour un problème particulier que j'ai. J'ai besoin d'un moyen de caractériser une population de particules N en groupes k, où k n'est pas nécessairement connu, et en plus de cela …

Comment puis-je faire K-means clustering de données de séries chronologiques? Je comprends comment cela fonctionne lorsque les données d'entrée sont un ensemble de points, mais je ne sais pas comment regrouper une série temporelle avec 1XM, où M est …

j'ai utilisé k-means pour Regrouper mes données en R mais j'aimerais pouvoir évaluer l'ajustement par rapport à la complexité du modèle de mon regroupement en utilisant Baysiean Information Criterion (BIC) et AIC. Actuellement, le code que J'utilise …

je travaille avec L'algorithme de K-Means dans R et je veux comprendre les différences des 4 algorithmes Lloyd,Forgy,MacQueen et Hartigan-Wong qui sont disponibles pour la fonction "kmeans" dans le paquet de stats. cependant j'ai été notable pour o …

l'ensemble de données est pandas dataframe. C'est sklearn.cluster.KMeans km = KMeans(n_clusters = n_Clusters) km.fit(dataset) prediction = km.predict(dataset) C'est ainsi que je décide quelle entité appartient à quel cluster: for i in range …

je suis en train de lire à propos de la différence entre le regroupement k-means et le regroupement k-medoid. supposément il y a un avantage à utiliser la mesure de distance par paires dans l'algorithme K-medoid, au lieu de la somme plus familière …

cette question a déjà une réponse ici: Comment déterminer k en utilisant k-means clustering? 15 réponses j'essaie d'appliquer …

j'ai étudié sur k - signifie clustering , et une chose qui n'est pas claire est la façon dont vous choisissez la valeur de K. Est-ce juste une question d'essai et d'erreur, ou y a-t-il plus que cela? ... …

sur la page de Wikipedia , une méthode du coude est décrite pour déterminer le nombre de grappes dans K-means. la méthode intégrée de scipy fournit une implémentation mais je ne suis pas sûr de comprendre comment la distorsion comme ils l'app …