preguntar acerca de time-series

Je suis nouveau sur R mais je me suis tourné vers lui pour résoudre un problème avec un grand ensemble de données que j'essaie de traiter. Actuellement, j'ai 4 colonnes de données (valeurs Y) définies par rapport aux horodatages d'intervalle des minu …

Quelqu'un peut-il me donner un exemple pratique d'un réseau neuronal récurrent dans (pybrain) python afin de prédire la prochaine valeur d'une séquence ? (J'ai lu la documentation pybrain et il n'y a pas d'exemple clair pour cela je pense.) J'ai auss …

je dois tracer une série chronologique avec ggplot2. Pour chaque point de la série temporelle, j'ai aussi quelques quantiles, disons 0.05, 0.25, 0.75, 0.95, c'est-à-dire que j'ai cinq données pour chaque point. Par exemple: time quantile=0 …

j'essaie d'exécuter quelques stratégies de trading en R. j'ai téléchargé quelques cours des actions et des rendements calculés. Le nouvel ensemble de données return contient un certain nombre de valeurs-inf, NaN et NA. Je reproduit une rangée de l'en …

je veux prédire le prochain cadre d'un (niveaux de gris) vidéo donnée N cadres précédents - utilisant CNNs ou RNNs dans Keras. La plupart des didacticiels et autres informations concernant la prédiction des séries chronologiques et les Kera utilisent …

j'ai un tableau numpy de la forme (6,2) [[00,01], [10,11], [20,21], [30,31], [40,41], [50,51]] j'ai besoin d'une fenêtre coulissante avec step size 1 et la fenêtre size 3 aime ceci: [[00,01,10,11,20,21], [10,11,20,21,30,31], [20,21,30,31, …

Comment puis-je faire K-means clustering de données de séries chronologiques? Je comprends comment cela fonctionne lorsque les données d'entrée sont un ensemble de points, mais je ne sais pas comment regrouper une série temporelle avec 1XM, où M est …

j'ai un fichier csv dans lequel j'ai 2 cours de clôture des actions(sur une base quotidienne) Dates Bajaj_close Hero_close 3/14/2013 1854.8 1669.1 3/15/2013 1850.3 1684.45 3/18/2013 1812.1 1690.5 3/19/2013 1835.9 1645.6 3/20/2013 184 …

Est-il possible d'utiliser rollapply (à partir de zoo package ou quelque chose de similaire) optimisé fonctions (rollmean,rollmedian etc) pour calculer les fonctions de laminage avec une fenêtre basée sur le temps, au lieu d'une basée sur un certain …

quels algorithmes existent pour la prévision/régression des séries chronologiques ? Qu'en est-il de l'utilisation des réseaux neuronaux ? (les meilleurs docs sur ce sujet ?) y a-t-il des bibliothèques python/des extraits de code qui peuvent aider …