Remplacer les valeurs inf, NaN et NA par zéro dans un ensemble de données en R
j'essaie d'exécuter quelques stratégies de trading en R. j'ai téléchargé quelques cours des actions et des rendements calculés. Le nouvel ensemble de données return contient un certain nombre de valeurs-inf, NaN et NA. Je reproduit une rangée de l'ensemble de données (log_ret). C'est un ensemble de données du zoo.
library(zoo)
log_ret <- structure(
c(0.234,-0.012,-Inf,NaN,0.454,Inf), .Dim = c(1L, 6L),
.Dimnames = list(NULL, c("x", "y", "z", "s", "p", "t")),
index = structure(12784, class = "Date"),
class = "zoo"
)
x y z s p t
2005-01-01 0.234 -0.012 -Inf NaN 0.454 Inf
Comment puis-je remplacer ces valeurs indésirables avec 0?
3 réponses
selon ?zoo:
inscription par un objet zoo dont les données contiennent les valeurs logiques ne sont pas définies.
vous devez donc envelopper le sous-ensemble dans un which appel:
log_ret[which(!is.finite(log_ret))] <- 0
log_ret
x y z s p t
2005-01-01 0.234 -0.012 0 0 0.454 0
Inf, NA et NaN correspondent à !is.finite, par exemple
a <- c(1, Inf, NA, NaN)
a[!is.finite(a)] <- 0
# a is now [1, 0, 0, 0]
je ne sais pas trop à propos de la manipulation zoo objets, mais pour l'exemple ci-dessus
log_ret[1, !is.finite(log_ret)] <- 0
fonctionne. Dans vos données actuelles, vous devrez boucler toutes les lignes. Il pourrait y avoir un zoode manière spécifique de le faire.
Edit: la voie propre au zoo est log_ret[which(!is.finite(log_ret))] <- 0.
une Autre façon de le faire est (où df=votre dataframe):
is.na(df)<-sapply(df, is.infinite)
df[is.na(df)]<-0
Je ne sais pas si cela fonctionne pour les objets de zoo, mais il obtient le problème de est.l'infini() ne travaillent que sur des vecteurs.