preguntar acerca de svm
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SVM-marges dures ou douces?
Étant donné un ensemble de données séparable linéairement, est-il nécessairement préférable d'utiliser un SVM à marge dure sur un SVM à marge souple? ... …
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1970-01-01 00:33:31
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Implémentation SVM la plus rapide Utilisable en Python
Je construis des modèles prédictifs en Python et j'utilise l'implémentation SVM de scikits learn. Il a été vraiment génial, facile à utiliser, et relativement rapide.
Malheureusement, je commence à être contraint par mon runtime. J'exécute un SVM rb …
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1970-01-01 00:33:32
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Détection des valeurs aberrantes dans l’exploration de données [fermé]
j'ai quelques questions concernant la détection des valeurs aberrantes:
pouvons-nous trouver des valeurs aberrantes en utilisant k-means et est-ce une bonne approche?
Existe-t-il un algorithme de regroupement qui n'accepte aucune entrée de l'utilis …
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1970-01-01 00:33:31
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SVM avec validation croisée en R utilisant caret
on m'a dit d'utiliser le paquet caret pour effectuer une régression vectorielle de soutien avec une validation croisée de 10 fois sur un ensemble de données que j'ai. Je mets ma variable de réponse en correspondance avec 151 variables. J'ai fait la s …
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1970-01-01 00:33:33
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Équations SVM du paquet e1071 r?
je suis intéressé pour tester les performances des SVM à classer plusieurs individus en quatre groupes/classes. En utilisant la fonction svmtrain LibSVM de MATLAB, je suis en mesure d'obtenir les trois équations utilisées pour classer ces individus p …
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1970-01-01 00:33:31
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Conception D’un noyau pour une machine vectorielle de soutien (XOR)
ma question Est la suivante: "comment concevoir une fonction de noyau pour un problème d'apprentissage?"
comme arrière-plan rapide, je suis en train de lire des livres sur les machines vectorielles de support et les machines de noyau, et partout je …
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1970-01-01 00:33:31
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Comment appliquer la standardisation aux SVM dans scikit-learn?
j'utilise la version stable actuelle 0.13 de scikit-learn. J'applique un classificateur de vecteur de support linéaire à certaines données en utilisant la classe sklearn.svm.LinearSVC.
Dans le chapitre sur le préprocesseur dans la documentation de s …
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1970-01-01 00:33:33
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Classificateur SVM basé sur les caractéristiques HOG pour «détection d’objet» dans OpenCV
j'ai un projet, je veux détecter des objets dans les images; mon but est d'utiliser PORC fonctionnalités. En utilisant L'implémentation SVM D'OpenCV, j'ai pu trouver le code pour détecter les gens, et j'ai lu des articles sur le réglage des paramètre …
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1970-01-01 00:33:32
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Support vectoriel pour Java?
je voudrais écrire une "smart monitor" en Java qui envoie une alerte chaque fois qu'il détecte problèmes de performance venant en sens inverse. Mon application Java est l'écriture de données dans un format structuré dans un fichier journal:
<date …
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1970-01-01 00:33:33
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SVM et réseau neuronal
Quelle est la différence entre la MVS et le réseau neuronal?
Est-il vrai que SVM linéaire est le même NN, et pour les problèmes non linéaires séparables, NN utilise l'ajout de couches cachées et SVM utilise des dimensions d'espace changeantes?
. …
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1970-01-01 00:33:32