preguntar acerca de regression

Cette question a déjà une réponse ici: Comment obtenir les résultats de l'ajustement numérique en traçant une régression en seaborn? 2 réponses est-ce que quelqu'un …

dans les modèles des moindres carrés, la fonction de coût est définie comme le carré de la différence entre la valeur prévue et la valeur réelle en fonction de l'intrant. quand nous faisons une régression logistique, nous changeons la fonction de co …

je cherche un moyen de produire une courbe non linéaire (de préférence quadratique), basée sur un ensemble de données 2D, à des fins de prédiction. En ce moment, j'utilise ma propre implémentation des moindres carrés ordinaires (MCO) pour produire un …

je suis en train d'essayer d'apprendre à travailler avec les réseaux neuronaux en R. Comme problème d'apprentissage, j'ai utilisé le problème suivant Kaggle: ne vous inquiétez pas, ce problème est spécifiquement conçu pour les gens à apprendre avec …

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j'adapte un modèle aux données factorielles et aux prévisions. Si le newdatapredict.lm() contient un niveau de facteur unique qui est inconnu du modèle,predict.lm() échoue et renvoie une erreur. Est-il un bon moyen de s' predict.lm() retourner une p …

j'utilise R package randomForest pour faire une régression sur certaines données biologiques. Ma taille de données de formation est 38772 X 201. je me demandais---ce serait une bonne valeur pour le nombre d'arbres mtry? Est-il une formule approximat …

lorsque nous avons un polynôme linéaire à haut degré qui est utilisé pour ajuster un ensemble de points dans une configuration de régression linéaire, pour éviter le sur-ajustement, nous utilisons la régularisation, et nous incluons un paramètre lamb …

Quelqu'un pourrait-il expliquer à la naïve statistiquement Quelle est la différence entre Multiple R-squared et Adjusted R-squared? Je fais une analyse de régression monovariable comme suit: v.lm <- lm(epm ~ n_days, data=v) print(summary(v.lm) …

j'ai un cadre de données pandas et je voudrais pouvoir prédire les valeurs de la colonne A à partir des valeurs des colonnes B et C. Voici un exemple de jouet: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], …