preguntar acerca de pandas

j'ai un df dans les pandas import pandas as pd df = pd.DataFrame(['AA', 'BB', 'CC'], columns = ['value']) je veux itérer sur les lignes en df. Pour chaque rang je veux rangs value and next rowvaleur s Quelque chose comme(il ne fonctionne pas): f …

je sauvegarde pandas DataFrame to_excel en utilisant xlsxwriter. J'ai réussi à formater toutes mes données (définir la largeur de la colonne, la taille de la police, etc.) sauf pour changer la police de l'en-tête et je ne trouve pas le moyen de le fa …

je crée des tables en utilisant la fonction pandas to_html, et j'aimerais pouvoir mettre en évidence la rangée inférieure de la table sortie, qui est de longueur variable. Je n'ai aucune expérience réelle de html pour parler de, et tout ce que j'ai t …

J'ai un objet Pandas Data Frame qui a 1000 lignes et 10 colonnes. Je voudrais simplement découper la base de données et prendre les 10 premières lignes. Comment puis-je faire cela? J'ai essayé d'utiliser ceci: >>> df.shape (1000,10) >> …

je crée une colonne avec des valeurs incrémentielles, puis j'ajoute une chaîne de caractères au début de la colonne. Lorsqu'il est utilisé sur de grandes données, c'est très lent. S'il vous plaît suggérer un moyen plus rapide et efficace pour le même …

j'ai chargé un fichier de données dans une base de données Python pandas. J'ai une colonne datetime du format 2015-07-18 13:53:33.280. ce que je dois faire est de créer une nouvelle colonne qui arrondit cela à son quart d'heure le plus proche. Ains …

j'ai essayé d'exécuter mon code dans AWS Lambda qui importe des pandas. Voici donc ce que j'ai fait. J'ai un fichier python qui contient un code simple comme suit(Ce fichier a le gestionnaire lambda) import json print('Loading function') import pand …

j'utilise Pandas 0.19.1 sur Python 3. Je reçois un avertissement sur ces lignes de code. J'essaie d'obtenir une liste qui contient tous les numéros de ligne où string Peter est présent à la colonne Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = d …

j'essaye d'écrire une fonction pour agréger et effectuer diverses calculs de stats sur une dataframe dans Pandas et ensuite la fusionner avec la dataframe originale cependant, je cours vers des problèmes. C'est l'équivalent de code en SQL: SELECT E …

Considérons le code suivant exécute dans iPython/Jupyter Portable: from pandas import * %matplotlib inline ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]] x_ax = [0,1,2,3,4] for y_ax in ys: ts = Series(y_ax,index=x_ax) ts.plot(kind='bar', figsize=(15,5)) …