preguntar acerca de numpy
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Matrice symétrique «intelligente» Numpy
Existe-t-il une matrice symétrique intelligente et peu encombrante dans numpy qui remplit automatiquement (et de manière transparente) la position à [j][i] lorsque [i][j] est écrit?
import numpy
a = numpy.symmetric((3, 3))
a[0][1] = 1
a[1][0] == a[0 …
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1970-01-01 00:33:30
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Différence entre numpy dot () et Python 3.5+ multiplication matricielle @
J'ai récemment déménagé à Python 3.5 et j'ai remarqué que le nouvel opérateur de multiplication matricielle (@) se comporte parfois différemment de l'opérateurnumpy dot . Dans l'exemple, pour les tableaux 3d:
import numpy as np
a = np.random.rand …
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1970-01-01 00:33:35
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Analyse en composantes principales (PCA) en Python
J'ai un tableau (26424 x 144) et je veux effectuer PCA dessus en utilisant Python. Cependant, il n'y a pas de place particulière sur le web qui explique comment réaliser cette tâche (il y a des sites qui font juste PCA selon leur propre - il n'y a pa …
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1970-01-01 00:33:32
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Test Kolmogorov-Smirnov à deux échantillons en Python Scipy
Je n'arrive pas à comprendre comment faire un test KS à deux échantillons dans Scipy.
Après avoir lu la documentation scipy kstest
Je peux voir comment tester lorsqu'une distribution est identique à la distribution normale standard
from scipy.s …
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1970-01-01 00:33:32
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comment convertir une image RVB en tableau numpy?
J'ai une image RVB. Je veux le convertir en tableau numpy. Je n'ai la suite
im = cv.LoadImage("abc.tiff")
a = numpy.asarray(im)
Il crée un tableau sans forme. Je suppose que c'est un objet iplimage.
Comment le faire?
Merci ... …
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1970-01-01 00:33:31
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Division numpy avec RuntimeWarning: valeur non valide rencontrée dans les scalaires doubles
J'ai écrit le script suivant:
import numpy
d = numpy.array([[1089, 1093]])
e = numpy.array([[1000, 4443]])
answer = numpy.exp(-3 * d)
answer1 = numpy.exp(-3 * e)
res = answer.sum()/answer1.sum()
print res
Mais j'ai obtenu ce résultat et l'erreur …
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1970-01-01 00:33:35
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Quelle est la différence entre les tableaux contigus et non contigus?
Dans le manuel numpy à propos de la fonction reshape (), il est dit
>>> a = np.zeros((10, 2))
# A transpose make the array non-contiguous
>>> b = a.T
# Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the
# i …
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1970-01-01 00:33:34
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Valeurs d’histogramme D’une série de Pandas
J'ai quelques valeurs dans une série Python Pandas (type: pandas.core.série.Série)
In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-10 …
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1970-01-01 00:33:32
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Syntaxe en Python (.T)
Dans la ressource d'aide pour la fonction d'échantillonnage normal multivarié dans SciPy, ils donnent l'exemple suivant:
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T
Ma question est plutôt basique: qu'est - ce que la finale .T vraiment fai …
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1970-01-01 00:33:31
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Existe-t-il un équivalent Python de range(n) pour les plages multidimensionnelles?
Sur Python, range (3) retournera [0,1,2]. Existe-t-il un équivalent pour les plages multidimensionnelles?
range((3,2)) # [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),(2,0),(2,1)]
Ainsi, par exemple, faire une boucle si les tuiles d'une zone rectangulaire sur un jeu à …
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1970-01-01 00:33:32