preguntar acerca de keras

Pour tout Keras couche (Layer classe), quelqu'un peut m'expliquer comment comprendre la différence entre input_shape, units, dim, etc.? Par exemple, le document indique units spécifier la forme de sortie d'un calque. Dans l'image du réseau neuro …

J'essaie de travailler sur les réseaux de neurones en Python en utilisant les paquets Keras suivants: from keras.utils import np_utils from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout from keras.models import Sequential from keras.layers.co …

J'ai installé Keras avec le backend Tensorflow et CUDA. Je voudrais parfois à la demande forcer Keras à utiliser CPU. Cela peut-il être fait sans dire installer un TensorFlow CPU uniquement séparé dans un environnement virtuel? Si oui, comment? S …

Pour un réseau Feedforward (FFN), il est facile de calculer le nombre de paramètres. Étant donné un CNN, LSTM etc, existe-t-il un moyen rapide de trouver le nombre de paramètres dans un modèle keras? ... …

j'ai créé un réseau LSTM pour la classification des séquences (binaire) où chaque échantillon a 25 timesteps et 4 fonctionnalités. Voici ma topologie de réseau keras: ci-dessus, la couche d'activation après la couche Dense utilise la fonction sof …

qu'est-Ce que "l'époque" dans keras.models.Model.fit? Est-ce une mise à jour de gradient? S'il s'agit de plus d'une mise à jour de gradient, alors qu'est-ce qui définit une époque? supposez que je nourris mes propres lots à fit. Je considérerais "e …

je suivais un tutoriel pour apprendre à former un classificateur en utilisant Keras https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html spécifiquement, de la deuxième script donné par l'auteur, je voula …

je construis un modèle qui convertit une chaîne en une autre chaîne en utilisant des couches récurrentes (GRUs). J'ai essayé à la fois une couche Dense et une couche distribuée dans le temps(Dense) comme dernière couche avant Une, mais je ne comprend …

je vois que l'imageDataGenerator me permet de spécifier différents styles de normalisation des données, par exemple featurewise_center, samplewise_center, etc. je vois dans les exemples que si je spécifie une de ces options, alors je dois appeler la …

lors de L'utilisation D'un LSTM de Keras pour prédire sur des données de séries chronologiques, j'ai eu des erreurs lorsque j'ai essayé de former le modèle en utilisant une taille de lot de 50, tout en essayant de prédire sur le même modèle en utilis …