preguntar acerca de neural-network

J'essaie d'utiliser le perceptron multicouche de scikit-learn en python. Mon problème est que l'importation ne fonctionne pas. Tous les autres modules de scikit-learn fonctionnent bien. from sklearn.neural_network import MLPClassifier Erreur …

Quelqu'un peut-il me donner un exemple pratique d'un réseau neuronal récurrent dans (pybrain) python afin de prédire la prochaine valeur d'une séquence ? (J'ai lu la documentation pybrain et il n'y a pas d'exemple clair pour cela je pense.) J'ai auss …

Je forme un réseau pour la localisation d'images avec Adam optimizer, et quelqu'un me suggère d'utiliser exponential decay. Je ne veux pas essayer cela parce que Adam optimizer lui-même désintègre le taux d'apprentissage. Mais ce gars insiste et il a …

La fonction sigmoïde est définie comme J'ai trouvé que l'utilisation de la fonction intégrée C exp() pour calculer la valeur de f(x) est lente. Existe-t-il un algorithme plus rapide pour calculer la valeur de f(x)? ... …

Je lis actuellement le livre Machine Learning de Tom Mitchell. En parlant de réseaux de neurones, Mitchell déclare: " Bien que la règle perceptron trouve un vecteur de poids réussi lorsque les exemples d'entraînement sont linéairement séparab …

J'essaie actuellement de comprendre l'architecture derrière l'algorithme word2vec neural net learning, pour représenter les mots en tant que vecteurs en fonction de leur contexte. Après avoir lu papier Tomas Mikolov je suis tombé sur ce qu'il défi …

J'ai besoin de former un réseau de neurones avec 2-4 couches cachées, pas encore sûr de la structure du réseau réel. Je pensais l'entraîner en utilisant Hadoop map reduce (cluster de 12 pcs) ou un gpu afin d'obtenir des résultats plus rapides. Que pe …

comment mettre en oeuvre cette fonction de coût de réseau neuronal dans matlab: Voici ce que les symboles représentent: % m is the number of training examples. [a scalar number] % K is the number of output nodes. [a scalar number] % Y is the …

je construis un modèle qui convertit une chaîne en une autre chaîne en utilisant des couches récurrentes (GRUs). J'ai essayé à la fois une couche Dense et une couche distribuée dans le temps(Dense) comme dernière couche avant Une, mais je ne comprend …

je vois que l'imageDataGenerator me permet de spécifier différents styles de normalisation des données, par exemple featurewise_center, samplewise_center, etc. je vois dans les exemples que si je spécifie une de ces options, alors je dois appeler la …