preguntar acerca de neural-network

je veux prédire le prochain cadre d'un (niveaux de gris) vidéo donnée N cadres précédents - utilisant CNNs ou RNNs dans Keras. La plupart des didacticiels et autres informations concernant la prédiction des séries chronologiques et les Kera utilisent …

la plupart des exemples de réseaux neuronaux pour les tâches de classification que j'ai vu utiliser la couche a softmax comme fonction d'activation de sortie. Normalement, les autres unités cachées utilisent une fonction sigmoid, tanh, ou ReLu comme …

LSTM / RNN peut être utilisé pour la génération de texte. montre la façon d'utiliser des embeddings de mot de gant pré-formé pour le modèle Keras. comment utiliser les imbrications de mots Word2Vec préformées avec Keras LSTM modèle? post a aidé. C …

j'ai une bonne base sur les algorithmes évolutifs, donc maintenant j'ai commencé à lire sur les réseaux neuronaux artificiels. Je viens à travers ce tutoriel sur http://www.ai-junkie.com/ann/evolved/nnt2.html, montrer comment utiliser une ANN pou …

je comprends que la Normalisation par lots aide à une formation plus rapide en tournant l'activation vers la distribution gaussienne de l'unité et en s'attaquant ainsi au problème de la disparition des gradients. Les actes normatifs des lots sont app …

j'ai formé un réseau neuronal en utilisant la boîte à outils du réseau neuronal MATLAB, et en particulier en utilisant la commande nprtool, qui fournit une interface graphique simple pour utiliser les fonctionnalités de la boîte à outils, et pour exp …

je crée un ROC basé sur Java. Mon objectif est d'extraire du texte d'un fichier vidéo (post-traitement). il a été une recherche difficile, en essayant de trouver libre, open-source OCR qui fonctionne purement sur Java. J'ai trouvé que Tess4J était …

Comme on le sait, moderne le plus populaire de CNN (réseau de neurones à convolution): VGG/l'organisme (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - ne sont pas faites pivoter invariant: la CNN moderne (réseau neuronal convolutionnel) comme …

import torch,ipdb import torch.autograd as autograd import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable rnn = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=2) input = Variable(tor …

j'ai formé un modèle de classificateur de sentiment en utilisant la bibliothèque de Keras en suivant les étapes ci-dessous(en gros). convertissez le corpus de texte en séquences en utilisant Tokenizer object / class construisez un modèle en utilis …