preguntar acerca de statsmodels
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modèle statistique régression linéaire-formule patsy pour inclure tous les prédicteurs dans le modèle
Dire que j'ai un dataframe (appelons DF) où y est la variable dépendante et x1, x2, x3 mes variables indépendantes. Dans R je peux ajuster un modèle linéaire en utilisant le code suivant, et le . comprendra toutes mes variables indépendantes dans le …
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1970-01-01 00:33:34
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Quelle est la différence entre pandas ACF et statsmodel ACF?
Je calcule la fonction D'autocorrélation pour les retours d'actions. Pour ce faire, j'ai testé deux fonctions, l' autocorr fonction intégrée dans Pandas, et le acf fonction fournie par statsmodels.tsa. Ceci est fait dans le suivant MWE:
import panda …
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1970-01-01 00:33:36
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Régression de Poisson dans les modèles statistiques et R
compte tenu de la certaines données généré aléatoirement avec
2 colonnes,
50 rangs et
integer range entre 0-100
R, la GLM de poisson et le tracé de diagnostics peuvent être réalisés comme tels:
> col=2
> row=50
> range=0:100
> df …
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1970-01-01 00:33:37
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Intervalle de confiance pour LOWESS en Python
comment calculer les intervalles de confiance pour une régression LOWESS en Python? Je voudrais les ajouter comme une région ombrée au graphique de LOESS créé avec le code suivant (d'autres paquets que des modèles de statistiques sont aussi bien).
i …
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1970-01-01 00:33:35
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Pourquoi est-ce que je n’obtiens qu’un seul paramètre d’un ajustement de statsmodels OLS
voici ce que je fais:
$ python
Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
>>> import statsmodels.api as sm
>>> statsmodels.__version__
'0.5.0'
>>> impor …
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1970-01-01 00:33:33
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intervalles de confiance et de prédiction avec les Modèles de statistiques
je fais cette régression linéaire avec StatsModels:
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std
n = 100
x = np.linspace(0, 10, n)
e = np.random.normal(size=n)
y = 1 + 0.5*x …
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1970-01-01 00:33:33
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Région de densité postérieure la plus élevée et région centrale crédible
étant donné un p postérieur (Θ / D) sur certains paramètres Θ, on peut définir le code suivant:
Région De Densité Postérieure La Plus Élevée:
Région De Densité Postérieure La Plus Élevée est l'ensemble des valeurs les plus probables de Θ qui, au t …
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1970-01-01 00:33:34
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Exécuter une régression OLS avec la base de données Pandas
j'ai un cadre de données pandas et je voudrais pouvoir prédire les valeurs de la colonne A à partir des valeurs des colonnes B et C. Voici un exemple de jouet:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50],
…
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1970-01-01 00:33:33
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Option rolling window obsolète dans OLS from Pandas to Statsmodels
comme le titre l'indique, où l'option fonction de roulement de la commande ols dans Pandas a-t-elle migré dans les modèles de statistiques? Je n'arrive pas à le trouver.
Pandas me dit que la ruine est en cours:
FutureWarning: The pandas.stats. …
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1970-01-01 00:33:36
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ANOVA en python utilisant pandas dataframe avec statsmodels ou scipy?
je veux utiliser la base de données Pandas pour décomposer la variance en une variable.
par exemple, si j'ai une colonne appelée "degrés", et que j'ai ceci indexé pour diverses dates, villes, et nuit vs. jour, je veux savoir quelle fraction …
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1970-01-01 00:33:34