preguntar acerca de numpy

J'ai un ensemble de données et je veux comparer quelle ligne Le décrit le mieux (polynômes d'ordres différents, exponentiels ou logarithmiques). J'utilise Python et Numpy et pour polynôme côté il y a une fonction polyfit(). Mais je n'ai pas trouvé d …

NumPy a la fonction/méthode efficace nonzero() pour identifier les indices d'éléments non nuls dans un objet ndarray. Quel est le moyen le plus efficace d'obtenir les indices des éléments qui ont une valeur de zéro? ... …

Ce qui explique la différence de comportement des opérations booléennes et binaires sur les listes vs numpy.les tableaux? Je suis confus au sujet de l'utilisation appropriée du '&' vs 'and' en python, illustré dans les exemples simples suivants …

J'ai récemment passé en revue une implémentation intéressante pour convolutional text classification . Cependant, tout le code TensorFlow que j'ai examiné utilise un vecteur d'intégration aléatoire (non pré-formé) comme suit: with tf.device('/cpu: …

Supposons que j'ai la liste suivante en python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Comment trouver le numéro le plus fréquent dans cette liste d'une manière soignée? ... …

J'essaie de convertir le code matlab en numpy et j'ai compris que numpy a un résultat différent avec la fonction std. Dans matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 Dans numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Est-ce normal? Et comment dois-je …

J'ai un Ubuntu fraîchement installé sur un ordinateur fraîchement construit. Je viens d'installer python-pip en utilisant apt-get. Maintenant, quand j'essaie d'installer pip Numpy et Pandas, cela donne l'erreur suivante. J'ai vu cette erreur mention …

J'essaie de comprendre ce qu'est la machine epsilon. Selon Wikipedia, il peut être calculé comme suit: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = …

Je traite de grands tableaux 3D, que j'ai souvent besoin de découper de différentes manières pour effectuer une variété d'analyses de données. Un "cube" typique peut être ~100GB (et deviendra probablement plus grand dans le futur) Il semble que le …

Dans le tutoriel débutant MNIST , Il y a accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast fondamentalement, change le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_mean et np.mean? Voici la doc s …