Python numpy machine epsilon

J'essaie de comprendre ce qu'est la machine epsilon. Selon Wikipedia, il peut être calculé comme suit: 

def machineEpsilon(func=float):
    machine_epsilon = func(1)
    while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
        machine_epsilon_last = machine_epsilon
        machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
    return machine_epsilon_last

Cependant, il ne convient que pour les nombres à double précision. Je suis intéressé à le modifier pour prendre en charge également des nombres de précision uniques. J'ai lu que numpy peut être utilisé, en particulier numpy.float32 classe. Quelqu'un peut-il aider à modifier la fonction?

62
demandé sur Bob 2013-10-02 20:03:01

3 réponses

Un moyen plus facile d'obtenir de la machine epsilon pour un type float est d'utiliser np.finfo():

print(np.finfo(float).eps)
# 2.22044604925e-16

print(np.finfo(np.float32).eps)
# 1.19209e-07
121
répondu ali_m 2015-01-07 15:59:42

Un Autre moyen facile d'obtenir epsilon est:

In [1]: 7./3 - 4./3 -1
Out[1]: 2.220446049250313e-16
66
répondu Ullen 2015-01-06 17:08:01

Cela fonctionnera déjà, comme David l'a souligné!

>>> def machineEpsilon(func=float):
...     machine_epsilon = func(1)
...     while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
...         machine_epsilon_last = machine_epsilon
...         machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
...     return machine_epsilon_last
... 
>>> machineEpsilon(float)
2.220446049250313e-16
>>> import numpy
>>> machineEpsilon(numpy.float64)
2.2204460492503131e-16
>>> machineEpsilon(numpy.float32)
1.1920929e-07
13
répondu Claudiu 2013-10-02 16:12:20