preguntar acerca de cross-validation

je suis incapable de trouver un moyen d'effectuer une validation croisée sur un modèle de forêt aléatoire de régression que j'essaie de produire. j'ai donc un ensemble de données contenant 1664 variables explicatives (propriétés chimiques différent …

je lance GridSearch CV pour optimiser les paramètres d'un classificateur dans scikit. Une fois que j'ai fini, j'aimerais savoir quels paramètres ont été choisis comme étant les meilleurs. Chaque fois que je faire si je reçois un AttributeError: 'Ran …

en termes simples, Quelle est la différence entre la validation croisée et la recherche par grille? Comment fonctionne la recherche grid? Dois-je d'abord effectuer une validation croisée, puis une recherche dans la grille? ... …

je regroupe des documents en utilisant la modélisation thématique. Je dois trouver le nombre optimal de sujets. Donc, j'ai décidé de faire dix fois la validation croisée avec les sujets 10, 20, ...60. j'ai divisé mon corpus en dix lots et mi …

lorsque j'utilise le code suivant avec la matrice de données X de taille (952,144) et le vecteur de sortie y de taille (952), mean_squared_error métrique renvoie des valeurs négatives, ce qui est inattendu. Avez-vous une idée? from sklearn.sv …