preguntar acerca de convolution
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Android: blur Bitmap rapide?
J'ai cherché ces trois derniers jours un moyen intégré et accéléré par le matériel de flouer un bitmap avec android. Je suis tombé sur certaines solutions de contournement comme la réduction du bitmap et sa mise à l'échelle à nouveau, mais cette méth …
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1970-01-01 00:33:33
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Calcul de Convolution en Numpy/Scipy
Profilage certains travaux informatiques, je suis en train de faire m'a montré qu'un goulot d'étranglement dans mon programme a une fonction qui fondamentalement fait (npnumpy,spscipy):
def mix1(signal1, signal2):
spec1 = np.fft.fft(signal1, axi …
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1970-01-01 00:33:31
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Noyaux gaussiens de flou et de convolution
Je ne comprends pas ce qu'est un noyau de convolution et comment j'appliquerais une matrice de convolution aux pixels d'une image (je parle de faire une opération de flou gaussien sur une image).
puis-je également obtenir une explication sur la faço …
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1970-01-01 00:33:30
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Python: filtre bandpass d’une image
j'ai une image de données avec un artefact d'imagerie qui sort comme un fond sinusoïdal, que je veux enlever. Comme il s'agit d'une onde sinusoïdale à fréquence simple, il semble naturel de transformer de Fourier et soit filtre bandpass ou "filtre n …
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1970-01-01 00:33:35
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Quel est le nombre de filtres dans CNN?
je suis actuellement en train de voir l'API de théano,
theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_flip=True, image_shape=None, **kwargs)
filter_shape est un n-uplet …
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1970-01-01 00:33:36
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Réseau neuronal convolutionnel (CNN) pour L’Audio
j'ai suivi les tutoriels sur DeepLearning.net apprendre à mettre en place un réseau neuronal convolutionnel qui extrait les traits des images. Le tutoriel bien expliqué, facile à comprendre et à suivre.
je veux étendre la même CNN pour extraire les …
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1970-01-01 00:33:34
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Comprendre la Convolve de NumPy
pour calculer une moyenne mobile simple,numpy.convolve semble faire le travail.
Question: Comment faire le calcul quand vous utilisez np.convolve(values, weights, 'valid')?
quand les docs ont mentionné convolution product is only given for point …
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1970-01-01 00:33:33