preguntar acerca de information-retrieval

j'essaie d'écrire une fonction en Python (toujours un noob!) qui renvoie les indices et les scores des documents commandés par les produits internes de leurs scores tfidf. La procédure est la suivante: calculer le vecteur des produits intérieurs en …

j'utilise des vecteurs document-terme pour représenter une collection de documents. J'utilise TF*IDF pour calculer le poids du terme pour chaque vecteur de document. Je pourrais alors utiliser cette matrice pour former un modèle de classification de …

j'ai lu le papier par Doug Cutting; " optimisation de L'espace pour le classement total". Puisqu'il a été écrit il y a longtemps, je me demande quels algorithmes lucene utilise (concernant la liste de messages transversal et le calcul de score, le …

la formule pour IDF est log (N / df t ) au lieu de Juste N / DF T. Où N = nombre total de documents dans la collection, et df t = fréquence des documents du terme t on dit que la bûche est utilisée parce qu'elle "amortit" l'effet des FDI. Qu'est- …

je suis déconcerté par le commentaire suivant au sujet de TF-IDF et Cosinus Similar. j'étais en train de lire sur les deux et puis sur wiki sous Cosine Similarity je trouve cette phrase "en cas de recherche d'information, la similarité cosine de …

je suivais un tutoriel qui était disponible sur Part 1 & Part 2 . Malheureusement, l'auteur n'a pas eu le temps pour la dernière section, qui consistait à utiliser la similarité cosinus pour trouver la distance entre deux documents. J'ai su …