preguntar acerca de named-entity-recognition

Je voudrais utiliser la reconnaissance d'entité nommée (ner) pour trouver des balises adéquates pour les textes dans une base de données. Je sais qu'il y a un article Wikipedia à ce sujet et beaucoup d'autres pages décrivant NER, je préférerais ente …

je suis intéressé à en apprendre davantage sur Traitement Du Langage Naturel (NLP) et suis curieux s'il y a actuellement des stratégies pour reconnaître les noms propres dans un texte qui ne sont pas basés sur la reconnaissance de dictionnaires? De …

Je veux utiliser Stanford NER en python en utilisant la bibliothèque pyner. Voici un extrait de code. import ner tagger = ner.HttpNER(host='localhost', port=80) tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") …

je dois classer les mots dans leurs parties de la parole. Comme un verbe, un nom, un adverbe, etc.. J'ai utilisé le nltk.word_tokenize() #to identify word in a sentence nltk.pos_tag() #to identify the parts of speech nltk.ne_chunk() #to …

j'utilise le Stanford Named Entity Recognizer http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml et ça marche très bien. C'est List<List<CoreLabel>> out = classifier.classify(text); for (List<CoreLabel> sentence : out) { …