preguntar acerca de stanford-nlp

Je veux utiliser Stanford NER en python en utilisant la bibliothèque pyner. Voici un extrait de code. import ner tagger = ner.HttpNER(host='localhost', port=80) tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") …

mon travail prévoit d'utiliser un cluster UIMA pour exécuter des documents afin d'extraire des entités nommées et ce qui ne l'est pas. D'après ce que j'ai compris, UIMA ne contient que très peu de composants NLP. Je teste GATE depuis un moment main …

j'utilise le Stanford Named Entity Recognizer http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml et ça marche très bien. C'est List<List<CoreLabel>> out = classifier.classify(text); for (List<CoreLabel> sentence : out) { …

j'utilise le Stanford CRFClassifier et pour fonctionner, il nécessite un fichier qui est le modèle de classificateur formé. J'ai mis ce fichier dans le répertoire de ressources. Du Javadocs pour le CRFClassifier http://nlp.stanford.edu/nlp/javad …

Est-il possible d'utiliser Stanford Parser en NLTK? (Je ne parle pas de Stanford POS.) ... …

j'essaie d'utiliser le Stanford Parser par NLTK, en suivant l'exemple ici . je suis les deux premières lignes de l'exemple (avec l'importation nécessaire) from nltk.parse.corenlp import CoreNLPDependencyParser dep_parser = CoreNLPDe …

je me demandais si quelqu'un pourrait m'aider à travers un extrait de code qui montre comment former le classificateur Bayes naïf en utilisant une méthode de fréquence caractéristique par opposition à la présence de caractéristique. je présu …

ainsi j'ai obtenu le" standard "Stanford Parser de travailler grâce aux réponses de danger89 à ce post précédent, Stanford Parser et NLTK . cependant, j'essaie maintenant de faire fonctionner l'analyseur de dépendances et il semble que la …

Comment diviser un texte ou un paragraphe en phrases en utilisant Stanford parser ? y a-t-il une méthode pour extraire des phrases, comme getSentencesFromString() comme il est prévu pour Ruby ? ... …