preguntar acerca de neural-network

Je suis conscient de la descente de Gradient et du théorème de rétroproduction. Ce que je ne comprends pas, C'est: quand l'utilisation d'un biais est-elle importante et comment l'utilisez-vous? Par exemple, lors du mappage de la fonction AND, lorsqu …

Quand j'ai formé mon réseau neuronal avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour la …

J'utilise cette bibliothèque pour implémenter un agent d'apprentissage. J'ai généré les cas de formation, mais je ne sais pas avec certitude quels sont les ensembles de validation et de test. Le professeur dit: 70% devraient être des cas de t …

Je cherche une méthode sur la façon de calculer le nombre de couches et le nombre de neurones par couche. Comme entrée, je n'ai que la taille du vecteur d'entrée, la taille du vecteur de sortie et la taille de la formation ensemble. Habituellement, …

Pour tout Keras couche (Layer classe), quelqu'un peut m'expliquer comment comprendre la différence entre input_shape, units, dim, etc.? Par exemple, le document indique units spécifier la forme de sortie d'un calque. Dans l'image du réseau neuro …

Je suis à la recherche d'une bibliothèque de réseau neuronal open source. Jusqu'à présent, j'ai regardé FANN, WEKA et OpenNN. Sont les autres que je devrais regarder? Les critères, bien sûr, sont la documentation, les exemples et la facilité d'uti …

Existe-t-il un appel de fonction ou un autre moyen de compter le nombre total de paramètres dans un graphique tensorflow? Par Paramètres, je veux dire: un vecteur n dim de variables entraînables A N Paramètres, une matrice NxM a des paramètres N*M, …

Supposons que vous ayez besoin de créer une fonction d'activation qui n'est pas possible en utilisant uniquement des blocs de construction TensorFlow prédéfinis, que pouvez-vous faire? Donc, dans Tensorflow il est possible de créer votre propre fonc …

Je ne peux pas donner le bon nombre de paramètres de AlexNet ou VGG Net. Par exemple, pour calculer le nombre de paramètres d'une couche conv3-256 de VGG Net, la réponse est de 0,59 M = (3*3)*(256*256), c'est-à-dire (Taille du noyau) * (produit des …

Je comprends que les réseaux de neurones avec un nombre quelconque de couches cachées peuvent approximer des fonctions non linéaires, cependant, peut-il approximer: f(x) = x^2 Je ne peux pas penser à comment il pourrait. Cela semble être une limi …