preguntar acerca de statistics

Comment faire un test F pour vérifier si la variance est équivalente dans deux vecteurs en Python? Par exemple si j'ai a = [1,2,1,2,1,2,1,2,1,2] b = [1,3,-1,2,1,5,-1,6,-1,2] est-il quelque chose de similaire à scipy.stats.ttest_ind(a, b) j'a …

je me demandais si il existe un algorithme qui calcule la valeur moyenne et l'écart-type d'une unbound ensemble de données. par exemple, je surveille une valeur de mesure, comme le courant électrique. Je voudrais avoir la valeur moyenne de toutes l …

j'ai deux vecteurs: A_1 = 10 200 7 150 A_2 = 0.001 0.450 0.0007 0.200 existe-il des meilleures façons? ... …

j'expérimente avec Allocation De Dirichlet Latente pour le sujet désambiguïsation et affectation, et je suis à la recherche de conseils. quel programme est le "meilleur", où le meilleur est une combinaison de plus facile à utiliser, meilleure esti …

Quelle est la meilleure façon de générer une "empreinte digitale" d'un utilisateur unique en PHP? Par exemple: je pourrais utiliser l'adresse IP d'un utilisateur comme le "empreinte", cependant, il peut-être plusieurs autres utilisateurs sur la mê …

j'implémente une simulation Monte Carlo en 3 variables dans Excel. J'ai utilisé la fonction RAND() pour échantillonner les distributions de Weibull (avec longues queues). Les fonctions appliquées aux échantillons sont non linéaires mais lisses (exp, …

je cherche à générer des statistiques sur un modèle que j'ai créé en python. J'aimerais générer le t-test dessus, mais je me demandais s'il y avait un moyen facile de le faire avec numpy/scipy. Existe-il des bonnes explications autour? Par exemple …

je fais cette régression linéaire avec StatsModels: import numpy as np import statsmodels.api as sm from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std n = 100 x = np.linspace(0, 10, n) e = np.random.normal(size=n) y = 1 + 0.5*x …

quelles fonctions utilisez-vous dans R pour ajuster une courbe à vos données et tester comment cette courbe s'adapte? Quels sont les résultats considérés comme bons? ... …

étant donné un p postérieur (Θ / D) sur certains paramètres Θ, on peut définir le code suivant: Région De Densité Postérieure La Plus Élevée: Région De Densité Postérieure La Plus Élevée est l'ensemble des valeurs les plus probables de Θ qui, au t …