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Comprendre un pytorch LSTM simple

import torch,ipdb import torch.autograd as autograd import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable rnn = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=2) input = Variable(tor …
demandé sur 1970-01-01 00:33:37
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Pytorch remodeler tenseur de dimension

par exemple, j'ai un vecteur 1D avec la dimension (5). Je voudrais le remodeler en matrice 2D (1,5). Voici comment je le fais avec numpy >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3,4,5]) >>> a.shape (5,) >>> a …
demandé sur 1970-01-01 00:33:37
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Comment obtenir des mini-lots en pytorch d’une manière propre et efficace?

j'essayais de faire une chose simple qui était d'entraîner un modèle linéaire avec une descente en pente Stochastique (SGD) en utilisant la torche: import numpy as np import torch from torch.autograd import Variable import pdb def get_batch2(X,Y, …
demandé sur 1970-01-01 00:33:37
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PyTorch: comment utiliser DataLoaders pour des ensembles de données personnalisés

comment utiliser le torch.utils.data.Dataset et torch.utils.data.DataLoader sur vos propres données (pas seulement l' torchvision.datasets)? Est-il possible d'utiliser les fonctions intégrées DataLoaders qu'ils utilisent sur TorchVisionDatasets pour …
demandé sur 1970-01-01 00:33:37
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Résumé du modèle dans pytorch

y a-t-il un moyen, je peux imprimer le résumé d'un modèle à PyTorch comme model.summary() méthode fait en Kéras comme suit? Model Summary: ____________________________________________________________________________________________________ Layer (ty …
demandé sur 1970-01-01 00:33:37