preguntar acerca de dataframe

J'utilise ce cadre de données: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom …

J'utilise le paquet Pandas et il crée un objet DataFrame, qui est essentiellement une matrice étiquetée. Souvent, j'ai des colonnes qui ont de Longs Champs de chaîne, ou des dataframes avec beaucoup de colonnes, donc la commande d'impression simple n …

Dans l'exemple ci-dessous, j'ai deux ensembles de données (Z et a). Je veux fusionner ou combiner ces ensembles par les nombres ILMN. S'il n'y a pas de correspondance, remplir NA. z <- matrix(c(0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,1,1,1,0,0,0,"RN …

Comment obtenir une trame de données avec les mêmes données qu'une matrice déjà existante? Un exemple simplifié de ma matrice: mat <- matrix(c(0, 0.5, 1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.5), ncol = 3, nrow = 3, dimnames = …

Existe-t-il un moyen facile d'exporter une trame de données (ou même une partie de celle-ci) vers LaTeX? j'ai cherché dans google et j'ai seulement pu trouver des solutions en utilisant asciitables. ... …

Disons que nous avons utilisé pandas ' dataframe[column].value_counts() qui sort: apple 5 sausage 2 banana 2 cheese 1 Comment extraire les valeurs de ceci dans l'ordre indiqué ci-dessus, par exemple max À min ? [apple,sausage,banana,che …

Voir titre. Franchement, je suis un peu malade de faire manuellement l'ajustement tout le temps. Cela devrait être une question simple, mais je n'arrive tout simplement pas à comprendre comment la réparer. Grâce. ... …

J'essaie de comprendre la nouvelle API dataframe dans Spark. cela semble être un bon pas en avant, mais avoir du mal à faire quelque chose qui devrait être assez simple. J'ai un dataframe avec 2 colonnes, "ID" et "Montant". Comme exemple générique …

J'ai un DataFrame Python avec plusieurs colonnes. 2u 2s 4r 4n 4m 7h 7v 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 …

Spark version 1.2.0 on pourrait utiliser subtract 2 SchemRDDs terminer avec seulement le contenu différent de la première val onlyNewData = todaySchemaRDD.subtract(yesterdaySchemaRDD) onlyNewData contient les lignes de todaySchemRDD qui n'existent …