preguntar acerca de recurrent-neural-network
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Distribution temporelle (Dense) vs Dense dans les Kéras-même nombre de paramètres
je construis un modèle qui convertit une chaîne en une autre chaîne en utilisant des couches récurrentes (GRUs). J'ai essayé à la fois une couche Dense et une couche distribuée dans le temps(Dense) comme dernière couche avant Une, mais je ne comprend …
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1970-01-01 00:33:37
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Comprendre l’état LSTM
je vais à travers ce tutoriel sur RNNs / LSTMs et j'ai du mal à comprendre les LSTMs. Mes questions sont les suivantes :
1. Taille des lots d'entraînement
Dans le Keras docs sur RNNs, j'ai trouvé que l'état caché de l'échantillon i-ème position da …
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1970-01-01 00:33:37
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Quelle est la différence entre les réseaux neuronaux convolutionnels et récurrents?
je suis nouveau au sujet des réseaux neuronaux. Je suis tombé sur les deux termes réseau neuronal convolutionnel et réseau neuronal récurrent.
je me demandais si ces deux termes désignent la même chose, ou si non, quelle serait la différence entr …
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1970-01-01 00:33:34
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TensorFlow: Se souvenir de l’état LSTM pour la prochaine fournée (LSTM)
étant donné un modèle LSTM formé, je veux effectuer une inférence pour les pas de temps simples, i.e. seq_length = 1 dans l'exemple ci-dessous. Après chaque pas de temps, les États LSTM internes (mémoire et caché) doivent être mémorisés pour le proc …
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1970-01-01 00:33:36