preguntar acerca de sparse-matrix
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Bibliothèque D’algèbre linéaire pour Matrices éparses [fermé]
je suis intéressé à transférer mon implémentation Matlab vers C++ pour améliorer la vitesse. J'ai essayé de tatou. Il est parfait pour le portage de code à partir de Matlab parce que la bibliothèque de fonctions d'Armadillo noms/syntaxe est très proc …
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1970-01-01 00:33:32
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Tri inversé et argsort en python
j'essaie d'écrire une fonction en Python (toujours un noob!) qui renvoie les indices et les scores des documents commandés par les produits internes de leurs scores tfidf. La procédure est la suivante:
calculer le vecteur des produits intérieurs en …
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1970-01-01 00:33:31
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Obtenir U, Sigma, V* matrice de Tronqués SVD dans scikit-learn
j'utilise SVD tronqué de scikit-learn paquet.
dans la définition de SVD, une matrice originale est approxmated comme un produit ≈ UΣV* où U et V ont des colonnes orthonormales, et Σ est diagonale non négative.
j'ai besoin d'obtenir l' U, Σ e …
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1970-01-01 00:33:35
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La multiplication des tenseurs épars est-elle implémentée dans TensorFlow?
TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type string that does not match type
float32 of argument 'a'
les deux tenseurs ont des valeurs de type float32 comme vu en les évaluant sans la multiplication op. La Multiplication de y avec lui-même renvoie …
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1970-01-01 00:33:35
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l’expansion (l’ajout d’une ligne ou d’une colonne) un scipy.sparse matrix
supposons que j'ai une matrice NXN m (lil_matrix ou csr_matrix) de scipy.rares, et je veux qu'il soit (N+1)xN où M_modified[i,j] = M[i,j] pour 0 ... …
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1970-01-01 00:33:31
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Comment transformer numpy.matrice ou un tableau de scipy sparse matrix
pour scipy sparse matrix, on peut utiliser todense() ou toarray() pour se transformer en matrice ou en tableau NumPy. Quelles sont les fonctions pour faire l'inverse?
j'ai cherché, mais je n'ai aucune idée des mots-clés qui devraient être le bon hi …
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1970-01-01 00:33:31
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Calcul de la matrice des distances par paires en R
j'ai une matrice NxM et je veux calculer la matrice NxN des distances euclidiennes entre les points M . Dans mon problème, N est d'environ 100 000. Comme j'ai l'intention d'utiliser cette matrice pour un algorithme de K-plus proche voisin, je n'a …
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1970-01-01 00:33:31
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Moyen efficace de normaliser une matrice Scipy clairsemée
j'aimerais écrire une fonction qui normalise les lignes d'une grande matrice clairsemée (telle qu'elle fait la somme d'une).
from pylab import *
import scipy.sparse as sp
def normalize(W):
z = W.sum(0)
z[z < 1e-6] = 1e-6
return …
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1970-01-01 00:33:32