preguntar acerca de deep-learning

je suivais un tutoriel pour apprendre à former un classificateur en utilisant Keras https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html spécifiquement, de la deuxième script donné par l'auteur, je voula …

lors de L'utilisation D'un LSTM de Keras pour prédire sur des données de séries chronologiques, j'ai eu des erreurs lorsque j'ai essayé de former le modèle en utilisant une taille de lot de 50, tout en essayant de prédire sur le même modèle en utilis …

je vais à travers ce tutoriel sur RNNs / LSTMs et j'ai du mal à comprendre les LSTMs. Mes questions sont les suivantes : 1. Taille des lots d'entraînement Dans le Keras docs sur RNNs, j'ai trouvé que l'état caché de l'échantillon i-ème position da …

j'installe un réseau convolutionnel complet sur certaines données d'image pour la segmentation sémantique en utilisant Keras. Cependant, je vais avoir quelques problèmes de surapprentissage. Je n'ai pas beaucoup de données et je veux les augmenter. …

Quel est un exemple d'utilisation D'un TensorFlow TFRecord avec un modèle Keras et tf.session.run() tout en gardant l'ensemble de données dans tensors w/ queue runners? ci-Dessous est un extrait de code qui fonctionne mais il faut les améliorations …

Comme on le sait, moderne le plus populaire de CNN (réseau de neurones à convolution): VGG/l'organisme (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - ne sont pas faites pivoter invariant: la CNN moderne (réseau neuronal convolutionnel) comme …

Problème: je forme un modèle de reconnaissance d'image multicâble. Mes images sont donc associées à des labels y multiples. Ceci est en contradiction avec la méthode commode de keras "flow_from_directory" du ImageDataGenerator, où chaque image est su …

par exemple, j'ai un vecteur 1D avec la dimension (5). Je voudrais le remodeler en matrice 2D (1,5). Voici comment je le fais avec numpy >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3,4,5]) >>> a.shape (5,) >>> a …

la page, il est dit que: [...] skip-gram inverse les contextes et les cibles, et tente de prédire chaque mot de contexte à partir de son mot cible [...] Cependant, en regardant l'ensemble de données de formation qu'il produit, le contenu de …

j'ai des problèmes lors de l'installation de Caffe Deep Learning Framework sur Python: Quand je lance make commande dans le répertoire caffe, Il est écrit hdf5.h: no such directory Les étapes que j'ai fait: mise à Jour et mise à niveau de mo …