preguntar acerca de conv-neural-network

J'ai cherché beaucoup d'endroits mais tout ce que je reçois est comment l'installer, pas comment vérifier qu'il est installé. Je peux vérifier que mon pilote NVIDIA est installé et que CUDA est installé, mais je ne sais pas comment vérifier que CuDNN …

je comprends que la Normalisation par lots aide à une formation plus rapide en tournant l'activation vers la distribution gaussienne de l'unité et en s'attaquant ainsi au problème de la disparition des gradients. Les actes normatifs des lots sont app …

Comme on le sait, moderne le plus populaire de CNN (réseau de neurones à convolution): VGG/l'organisme (FasterRCNN), SSD, Yolo, Yolo v2, DenseBox, DetectNet - ne sont pas faites pivoter invariant: la CNN moderne (réseau neuronal convolutionnel) comme …

Existe-t-il une fonction native TensorFlow qui permet de débloquer les réseaux Déconvolutionnels ? j'ai écrit ceci en python normal, mais cela devient compliqué quand vous voulez le traduire en TensorFlow car ses objets ne supportent même pas l'as …

je forme un réseau neuronal pour mon projet en utilisant Keras. Keras a fourni une fonction pour l'arrêt précoce. Puis-je savoir quels sont les paramètres à observer pour éviter que mon réseau neuronal ne survit trop en utilisant l'arrêt précoce? …

la documentation relative à l'opération conv2d_transpose() n'explique pas clairement ce qu'elle fait: La transposition de conv2d. cette opération est parfois appelée "déconvolution" après réseaux Deconvolutionnels …

J'utilise Keras (avec Theano) pour entraîner mon modèle CNN. Est-ce que quelqu'un a une idée de comment je peux l'utiliser dans mon application C++? Quelqu'un a essayé quelque chose de similaire? J'ai une idée pour écrire un code python qui générera …

j'essaie de former un CNN pour catégoriser le texte par sujet. Quand j'utilise binary_crossentropy j'obtiens ~80% acc, avec categoric_crossentrop j'obtiens ~50% acc. Je ne comprends pas pourquoi. C'est un problème multiclasse, ça veut dire q …

J'utilise Lasagne pour créer un CNN pour l'ensemble de données MNIST. Je suis de près avec cet exemple: réseaux neuronaux convolutionnels et extraction de fonctionnalités avec Python . L'architecture CNN que j'ai en ce moment, qui n'inc …