preguntar acerca de numpy

je suis au courant de plusieurs questions et réponses sur ce sujet, mais n'ai pas trouvé une réponse satisfaisante à ce problème particulier: Quelle est la façon la plus simple de faire une simple parallélisation en mémoire partagée d'une boucle pyt …

par exemple, j'ai un vecteur 1D avec la dimension (5). Je voudrais le remodeler en matrice 2D (1,5). Voici comment je le fais avec numpy >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3,4,5]) >>> a.shape (5,) >>> a …

supposons que vous ayez un tableau nummpy et une liste: >>> a = np.array([1,2,2,1]).reshape(2,2) >>> a array([[1, 2], [2, 1]]) >>> b = [0, 10] j'aimerais remplacer les valeurs dans un tableau, de sorte que 1 soit …

fondamentalement, prendre une matrice et la changer de sorte que sa moyenne est égale à 0 et la variance est 1. J'utilise les tableaux de numpy alors s'il peut déjà le faire, c'est mieux, mais je peux l'implémenter moi-même aussi longtemps que je peu …

Voici mon code: def sigmoid(X, T): return (1.0 / (1.0 + np.exp(-1.0*np.dot(X, T)))) et cette ligne me donne une erreur " AttributeError:' float ' object n'a pas d'attribut 'exp'". X, t sont Numpy ndarray. ... …

je veux vérifier si toutes les valeurs dans les colonnes d'un tableau numpy/matrice sont les mêmes. J'ai essayé d'utiliser reduceufuncequal, mais il ne semble pas fonctionner dans tous les cas: In [55]: a = np.array([[1,1,0],[1,-1,0],[1,0,0],[1,1,0] …

je suis en train d'essayer un code de démonstration simple de tensorflow de github lien. J'utilise actuellement la version python 3.5.2 Z:downloadstensorflow_demo-mastertensorflow_demo-master>py Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22 …

j'ai un NumPy matrice qui contient principalement des valeurs non-nulles, mais parfois contient une valeur zéro. J'ai besoin d'être en mesure de: compter les valeurs non nulles dans chaque rangée et mettre ce nombre dans une variable que je peux u …

j'ai un tableau numpy de la forme (6,2) [[00,01], [10,11], [20,21], [30,31], [40,41], [50,51]] j'ai besoin d'une fenêtre coulissante avec step size 1 et la fenêtre size 3 aime ceci: [[00,01,10,11,20,21], [10,11,20,21,30,31], [20,21,30,31, …

import numpy as np foo = [1, "hello", np.array([[1,2,3]]) ] je m'attends foo.index( np.array([[1,2,3]]) ) retour 2 mais au lieu de cela j'obtiens ValueError: La valeur de vérité d'un tableau avec plus d'un élément est ambigüe. Utilise …