Questions sur neural-network

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Construire un LSTM polyvalent et multitâches avec Keras

Préambule je travaille actuellement sur un problème D'apprentissage automatique où nous sommes chargés ... predictX = predictionDataReshaped #Data for Product 1, Jan 2017 to Dec 2017 prediction=model.predict(predictX)
demandé sur 2017-10-26 10:07:32
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Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels par rapport aux machines à Vecteurs auxiliaires? [fermé]

ANN (Réseaux de Neurones Artificiels) et SVM (Support Vector Machines), deux stratégies pour le suivi de l'apprentissa ... vantages D'un SVM par rapport à une ANN, maintenant j'aimerais voir une liste des avantages D'une ANN (s'il y en a).
demandé sur 2012-07-24 17:59:11
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Comment calculer le nombre de paramètres du réseau neuronal convolutionnel?

J'utilise Lasagne pour créer un CNN pour l'ensemble de données MNIST. Je suis de près avec cet exemple: réseaux neu ... néralisé? par exemple, couche de convolution: nombre de filtres x largeur du filtre x filtre de hauteur.
demandé sur 2017-03-14 15:59:54
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Formation sur les données déséquilibrées en utilisant TensorFlow

La Situation: je me demande comment utiliser TensorFlow de manière optimale lorsque mes données de form ... usse le coût d'une mauvaise catégorisation de la classe d'étiquettes plus petite, mais je ne sais pas comment faire.
demandé sur 2016-01-28 01:30:20
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Couche InfogainLoss

je souhaite utiliser une couche de perte de type InfogainLoss dans mon modèle. Mais je vais avoir des difficultés ... ot, tandis que de la couche "Données" "151940920 il sait lire une seule fois pour tout le processus de formation?
demandé sur 2014-12-24 09:20:31
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Optimisation des mathématiques en C#

j'ai profilé une application toute la journée et, après avoir optimisé quelques bits de code, je me retrouve avec ça s ... ci? public static float Sigmoid(double value) { return (float) (1.0 / (1.0 + Math.Pow(Math.E, -value))); }
demandé sur 2009-01-05 03:57:53
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Pourquoi mon modèle CIFAR 100 CNN prédit-il principalement deux classes?

j'essaie actuellement d'obtenir un score décent (précision> 40%) avec Keras sur CIFAR 100. Cependant, je suis confront ... utilisée, mais sans l'augmentation de données le problème persiste. La visualisation n'est pas le problème.
demandé sur 2017-03-10 00:06:28
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Formation TensorFlow

en supposant que j'ai un réseau neuronal très simple, comme perceptron multicouche. Pour chaque couche, la fonction ... target[j, :].reshape(1, n_fft) train_step.run(feed_dict = {x: train, y_: label}) Merci beaucoup!
demandé sur 2015-12-05 00:07:24
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Comment choisir entropie croisée dans tensorflow?

problèmes de Classification, tels que la régression logistique ou multinomiale régression logistique, optimisation d'u ... est-il seulement softmax ? (plus orienté mathématiques) discussion: cross-entropie de la jungle .
demandé sur 2017-10-31 14:59:49
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Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau neuronal de rétropropagation?

j'ai lu des choses sur les réseaux neuronaux et je comprends le principe général d'un réseau neuronal à couche unique. ... est suivie de celle-ci: Qu'est-ce qu'une dérivée de la fonction d'activation utilisée pour la rétropropagation?
demandé sur 2012-03-20 10:06:22
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Moyenne annuelle des montants de fonctionnement

Quelle est la différence entre epoch et itération lors de la formation d'un perceptron multicouche?
demandé sur 2011-01-21 00:11:16
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Ce qui est un dérivé de la fonction d'activation utilisée pour les?

je suis à la lecture de ce , et elle a déclaré que le poids de l'ajustement de la formule, c'est: ... rquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau neuronal de backpropagation? .
demandé sur 2012-03-20 15:19:14
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Octave: régression logistique: différence entre fmincg et fminunc

j'utilise souvent fminunc pour un problème de régression logistique. J'ai lu sur le web que Andrew Ng utilise ... en œuvre? (Maintenant, j'utilise ces fonctions sans savoir exactement comment elles fonctionnent). Merci:)
demandé sur 2012-08-24 22:52:28
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Comment puis-je vérifier si keras utilise la version gpu de tensorflow?

quand j'exécute un script keras, j'obtiens la sortie suivante: Using TensorFlow backend. 2017-06-14 17:40:44.62 ... ce mapping: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: GeForce GTX 850M, pci bus id: 0000:0a:00.0
demandé sur 2017-06-14 15:25:46
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Comment former un réseau de neurones artificiels pour jouer à Diablo 2 en utilisant une entrée visuelle?

j'essaie actuellement d'obtenir une ANN pour jouer à un jeu vidéo et j'espérais obtenir de l'aide de la merveilleuse c ... jouera quelque chose soit en open-source ou avec un accès API à la cible de rendu. (tremblement de terre peut-être?)
demandé sur 2011-07-01 03:47:29
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Comment mettre en œuvre la fonction ReLU dans Numpy

je veux faire un simple réseau neuronal et je veux utiliser la fonction ReLU. Est-ce que quelqu'un peut me donner un indice de Comment puis-je mettre en œuvre la fonction en utilisant numpy. Merci pour votre temps!
demandé sur 2015-08-20 06:58:56
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Keras + Tensorflow et Multiprocessing en Python

J'utilise des Keras avec Tensorflow comme backend. j'essaie de sauvegarder un modèle dans mon processus princi ... en un moyen de passer le graphe/modèle tensorflow je suis également ouvert au processus de l'enfant. Merci!
demandé sur 2017-02-28 12:20:05
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Keras binaire crossentropy vs categorical crossentropy performance?

j'essaie de former un CNN pour catégoriser le texte par sujet. Quand j'utilise binary_crossentropy j'obtiens ~80% acc, ... ics=['accuracy']) ou model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
demandé sur 2017-02-07 06:34:55
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S'attaquer au déséquilibre des classes: mise à l'échelle de la contribution à la perte et à la sgd

(une mise à jour de cette question a été ajoutée.) je suis un étudiant diplômé à l'Université de Gand, B ... rincipe, ils ont été obtenus par la formation d'un réseau simple sur un ensemble de données 10:1 déséquilibré. !!
demandé sur 2015-05-27 17:52:41
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Qu'est-ce que le paramètre méta` weight decay ' dans Caffe?

en regardant un exemple 'solver.prototxt' , posté sur BVLC / caffe git, il y a un méta-paramètre de formation weight_decay: 0.04 que signifie ce paramètre meta? Et quelle valeur dois-je céder?
demandé sur 2015-08-24 11:33:15