preguntar acerca de multiprocessing

je suis un peu confus au sujet de la fonctionnalité de multipressing de mod_wsgi et au sujet d'une conception générale des applications WSGI qui seraient exécutées sur des serveurs WSGI avec la capacité de multipressing. Envisager la directive suiv …

j'essaye d'exécuter du code python sur plusieurs fichiers en parallèle. La construction est en gros: def process_file(filename, foo, bar, baz=biz): # do stuff that may fail and cause exception if __name__ == '__main__': # setup code settin …

Multitraitement est un outil puissant en python, et je veux le comprendre plus en profondeur. Je veux savoir quand utiliser Serrures et Files d'attente et quand utiliser un traitement multiple Gestionnaire les partager entre tous les processus. j' …

je suis actuellement en apprentissage sur fork() et execv() et j'ai eu une question concernant l'efficacité de la combinaison. on m'a montré la norme suivante de code: pid = fork(); if(pid < 0){ //handle fork error } else if (pid == 0){ …

j'apprends à utiliser les modules threading et multiprocessing en Python pour exécuter certaines opérations en parallèle et accélérer mon code. je trouve cela difficile (peut-être parce que je n'ai pas de formation théorique à ce sujet) de c …

dans la bibliothèque multiprocessing de Python, il y a une variante de pool.map qui supporte plusieurs arguments? text = "test" def harvester(text, case): X = case[0] text+ str(X) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing. …

j'obtiens cette erreur en faisant des appels de base de données dans un processus secondaire en utilisant la bibliothèque multiprocessing. "151940920 De Visite": Pastie InternalError: la transaction courante est annulée, l …

j'ai souvent besoin d'appliquer une fonction à l'groupes d'une très grande DataFrame (des types de données mélangés) et voudrais profiter de plusieurs cœurs. je peux créer un itérateur à partir des groupes et utiliser le module multiproces …

j'essaie d'utiliser la fonction multiprocessing s Pool.map() pour répartir le travail simultanément. Quand j'utilise le code suivant, ça marche très bien: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing. …

j'essaie de comprendre les avantages de multiprocessing sur threading . Je sais que multiprocessing permet de contourner le verrouillage global de L'interpréteur, mais quels autres avantages y a-t-il, et est-ce que threading ne peut p …