preguntar acerca de indexing

Comment puis-je extraire des données sur une pile de texte pour obtenir des mots-clés par utilisation? ("Jacob Smith" ou "clôture") Et Existe-t-il un logiciel pour le faire déjà? même semi-automatiquement, et s'il peut filtrer des mots simples comme …

J'ai quelque chose dans bash comme myArray=('red' 'orange' 'green') Et je voudrais faire quelque chose comme echo ${myArray['green']} Qui dans ce cas produirait 2. Est-ce réalisable? ... …

Je fais actuellement des tests pour déterminer les implications de performance de l'inclusion d'un index sur une colonne donnée dans SQL Server 2005. L'ensemble de données de test que j'utilise contient environ ~ 72 millions de lignes (environ 6 Go …

Comment supprimer un index uniquement s'il existe? Cela semble simple mais j'ai trouvé quelque chose sur le net. L'idée est de le laisser tomber seulement s'il existe, parce que sinon, j'aurai une erreur et mon processus s'arrêtera. J'ai trouvé cec …

Comment accélérer select count(*) avec group by? Il est trop lent et est utilisé très fréquemment. J'ai beaucoup de mal à utiliser select count(*) et group by avec une table ayant plus de 3 000 000 lignes. select object_title,count(*) as hot_num …

D'après ce que j'ai lu, j'ai trouvé qu'un opérateur ternaire intégré n'existe pas (je serai heureux d'en savoir plus à ce sujet.). J'ai trouvé le code suivant comme substitut: def val(): var = float(raw_input("Age:")) status = ("Working"," …

j'écris une application c # winform pour un système d'archivage. Le système a une base de données énorme où certaines tables auraient plus de 1,5 millions d'enregistrements. J'ai besoin d'un algorithme pour indexer le contenu de ces enregistrements. …

je tiens à combiner les fonctionnalités de numpy array natif de python dict, à savoir la création d'un tableau multidimensionnel qui peut être indexé avec des chaînes. Par exemple, je pourrais faire ceci: dict_2d = {'a': {'x': 1, 'y': 2}, …

si j'ai un objet pandas DataFrame, comment accéder à une cellule? En R, en supposant mes données.frame s'appelle df, je peux accéder à la 3ème rangée et la 4ème colonne par df[3,4] Quel est l'équivalent en python? ... …

j'utilise la requête suivante du plus proche voisin dans PostGIS : SELECT g1.gid g2.gid FROM points as g1, polygons g2 WHERE g1.gid <> g2.gid ORDER BY g1.gid, ST_Distance(g1.the_geom,g2.the_geom) LIMIT k; maintenant, que j'ai créé des ind …