Questions sur gradient-descent

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Quel type de polynômes orthogonaux utilise R?

j'essayais de faire correspondre les polynômes orthogonaux dans le code suivant dans R: X <- cbind(1, poly(x ... n. Question connexe: Comment utilise-t-on les polynômes Hermites avec descente en Gradient stochastique (SGD)?
demandé sur 2017-12-04 10:04:20
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Comment utiliser les polynômes Hermites avec descente en Gradient stochastique (SGD)?

j'essayais d'entraîner un modèle linéaire polynomial simple avec pytorch en utilisant des polynômes Hermites car ils s ... (f'final_sgd_error = {final_sgd_error}') print(f'condition_number_hessian = {condition_number_hessian}') print('\a')
demandé sur 2017-12-04 03:18:30
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pourquoi la descente par gradient quand nous pouvons résoudre la régression linéaire analytiquement

Quel est l'avantage d'utiliser le Gradient de descente dans l'espace de régression linéaire? on dirait que nous pouvon ... méthode analytique donc pourquoi nous voulons toujours utiliser la descente en pente pour faire la même chose? merci
demandé sur 2013-08-12 20:18:27
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descente en pente à l'aide de python et de numpy

def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) for i in range(0,num_it ... Mon thêta du code ci-dessus est 100.2 100.2 , mais il devrait être 100.2 61.09 dans matlab qui est correct.
demandé sur 2013-07-22 13:55:30
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Qu'est-ce que le paramètre méta` weight decay ' dans Caffe?

en regardant un exemple 'solver.prototxt' , posté sur BVLC / caffe git, il y a un méta-paramètre de formation weight_decay: 0.04 que signifie ce paramètre meta? Et quelle valeur dois-je céder?
demandé sur 2015-08-24 11:33:15