preguntar acerca de fft

J'essaie de créer un analyseur de spectre graphique en python. Je suis actuellement en train de lire 1024 octets d'un flux audio à fréquence d'échantillonnage double canal 16 bits 44,100 Hz et de faire la moyenne de l'amplitude des 2 canaux ensemble …

J'essaie actuellement d'écrire un algorithme de Transformée de fourier. J'ai commencé avec un algorithme DFT simple comme décrit dans la définition mathématique: public class DFT { public static Complex[] Transform(Complex[] input) { in …

J'ai utilisé les données FFT du nœud analyseur en utilisant la méthode getByteFrequencyData dans L'API Web Audio pour créer un visualiseur de spectre comme indiqué ci-dessous: Dans ce cas, j'ai 256 bins de données. À quoi correspondent exactement …

Avec des ressources limitées telles que des processeurs plus lents, la taille du code et la RAM, comment mieux détecter la hauteur d'une note musicale, semblable à ce qu'un tuner électronique ou logiciel ferait? Dois-je utiliser: baiser FFT FFTW …

ce qui se passe, c'est que j'ai un MIDI (généré à partir de GuitarPro) converti en fichier WAV (44.1 khz, 16-bit, mono) qui contient une progression de pitch à partir de E2 (la note de guitare la plus basse) jusqu'à environ E6. Les résultats pour les …

j'ai lu beaucoup de choses sur la transformée de Fourier Rapide et essaie de comprendre le faible niveau de l'aspect. Malheureusement, Google et Wikipedia n'aident pas beaucoup du tout.. et j'ai genre 5 différents livres d'algorithmes ouverts qui n'a …

je la regardais Web Audio API demo partie ce beau livre si vous regardez la démo, les pics FFT tombent en douceur. J'essaie de faire la même chose avec le traitement en mode Java en utilisant la bibliothèque minim. J'ai regardé comment cela se fait …

je prends une image jpg et j'utilise le fft2 de numpy pour créer/enregistrer une nouvelle image. Toutefois, il met cette erreur "IOError: cannot write mode F as JPEG" y a-t-il un problème avec les fichiers CMJN et JPEG dans PIL??? p = Image.op …

j'ai trouvé plusieurs fois le suivre les directives pour obtenir le spectre de puissance d'un signal audio: rassembler les N échantillons, où N est une puissance de 2 appliquer une fonction de fenêtre appropriée aux échantillons, p.ex. Hanning pas …

j'ai lu quelques explications sur la façon dont l'autocorrélation peut être calculée plus efficacement en utilisant le fft d'un signal, en multipliant la partie réelle par le conjugué complexe (domaine de fourier), puis en utilisant le FFT inverse, m …